10 ago - Trieste
Dgs
Per la Business Line Digital Solutions, siamo alla ricerca di un/una Junior Computer Vision Engineer che segua le componenti di Computer Vision dei nostri progetti robotici.
La figura lavorerà su pipeline di visione end-to-end, collaborando con il team di robotica e contribuendo a tutte le fasi del ciclo di sviluppo, dalla prototipazione al rilascio.
Attività
Progettare e sviluppare algoritmi e pipeline di
Computer Vision
per applicazioni robotiche.
Integrare sistemi di visione con piattaforme robotiche e sensori reali.
Sviluppare e validare modelli basati su tecniche tradizionali di
Computer Vision
e
Deep Learning
.
Lavorare con telecamere monoculari, stereo e depth sensor, gestendone calibrazione e integrazione.
Collaborare con il team di sviluppo software e robotica per la realizzazione di sistemi affidabili e scalabili.
Analizzare la letteratura scientifica e trasformare risultati di ricerca in soluzioni applicabili e implementazioni concrete.
Partecipare alle attività di testing, validazione e rilascio del software.
Competenze tecniche richieste
Percorso di studi e/o esperienza professionale in Computer Vision, Intelligenza Artificiale applicata alla visione o discipline affini.
Solida conoscenza di
Python
e/o
C++
.
Esperienza con librerie e framework di riferimento come
OpenCV
,
PyTorch
o equivalenti.
Esperienza nell'utilizzo di
hardware reale
, incluse telecamere monoculari, stereo, depth sensor e relativa calibrazione.
Attitudine al problem solving e interesse per lo sviluppo di sistemi robotici complessi.
Costituiscono titolo preferenziale
Familiarità con strumenti di versionamento del codice e workflow collaborativi (
Git
,
GitHub
,
GitLab
).
Esperienza con pratiche di testing del software (unit test, integration test) e approcci TDD.
Buona conoscenza di
Linux
e
Docker
.
Esperienza con pipeline di Continuous Integration (
GitHub Actions
,
GitLab CI
o equivalenti).
Esperienza nello sviluppo di sistemi SLAM in ambito robotica o automotive.
Esperienza in image processing per applicazioni di ispezione industriale, controllo qualità, segmentazione e defect detection.
Esperienza nell'utilizzo di
Vision-Language Models (VLM)
applicati a casi d'uso reali.
Familiarità con
ROS
e/o
ROS2
.
Esperienza nel deployment di applicazioni su hardware embedded o edge.
Conoscenza di piattaforme
NVIDIA
(Jetson, GPU workstation, CUDA).
Familiarità con metodologie Agile e Scrum.
Contributi a progetti open source o sviluppo di progetti personali/accademici rilevanti.
Capacità di utilizzare strumenti di AI per il coding (GitHub Copilot, Cursor o equivalenti) in modo critico e consapevole.
Opportunità di lavorare su progetti innovativi nel campo della robotica e dell'intelligenza artificiale.
Collaborazione con clienti enterprise e tecnologie all'avanguardia.
Possibilità di crescita qualificato e di contribuire direttamente allo sviluppo di prodotti reali.
Il presente annuncio si rivolge ai candidati di ambo i sessi (L. ******).
Costituirà requisito preferenziale l'appartenenza alle categorie protette (L.*****).
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12 ago - Milano
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