Ai Engineer / Llm Engineer...
Pubblicato il 10-08-2026 - Gpi in Lazio
L'AI/LLM Engineer contribuisce allo sviluppo di prodotti software innovativi integrando modelli linguistici avanzati (locali e cloud) all'interno dell'architettura applicativa.
Lavora a stretto contatto con il team di sviluppo per progettare, ottimizzare e distribuire componenti AI, con un approccio pratico, sperimentale e orientato alla creazione di soluzioni ad alte prestazioni.
Responsabilità: Integrazione LLM nei prodotti: progettare e sviluppare funzionalità basate su modelli locali e cloud (assistants, agenti, automazioni intelligenti, analisi testo, classificazione); Prompt Engineering: progettare prompt robusti e modulari, ottimizzarli tramite test sistematici e metriche di qualità.
; Modelli locali & ottimizzazione: lavorare con LLM on-prem (vLLM, gguf, quantization), configurare pipeline e ottimizzare prestazioni/costi; RAG & dati: costruire pipeline di Retrieval-Augmented Generation, curare preprocessing, vector DB e data quality; Orchestrazione API e AI Services: integrare API esterne e tool (OpenAI, Claude, LLaMA, HuggingFace) all'interno del backend; Data Pipeline e Preprocessing: gestire flussi di dati strutturati e non strutturati per alimentare i modelli, anche tramite scraping, parsing, e normalizzazione; Valutazione e monitoraggio: misurare qualità output, latenza, affidabilità; introdurre guardrail e controlli di sicurezza; Collaborazione cross-team: lavorare con il team di sviluppo, design e prodotto per sperimentare, prototipare e rilasciare nuove funzionalità AI.
Requisiti richiesti: Laurea in Informatica, Ingegneria, Statistica, Matematica o campi affini.
Valutata positivamente anche esperienza autodidatta con portfolio di progetti AI/LLM; Ottima conoscenza di Python; familiarità con uno tra Java o C#.
Conoscenza base di JavaScript/TypeScript per integrazioni web; Esperienza con LLM (GPT, Claude, LLaMA, ecc.) e framework AI (LangChain, LlamaIndex, Hugging Face); Familiarità con LLM locali, inference server (vLLM, Ollama), quantization e formati gguf; Conoscenze di container (Docker), scripting Bash, API REST/GraphQL e basi cloud; Familiarità con strumenti di automazione (Make, Zapier, n8n); Esperienza con database (relazionali e/o NoSQL) e vector DB (es. Pinecone, Chroma, Faiss).
Requisiti preferenziali: Certificazioni: Google Cloud AI/ML, Microsoft Azure AI Engineer, AWS ML Specialty.
Corsi specifici su LLM engineering, MLOps, sicurezza AI, modelli locali.
Cosa offriamo: Impatto reale su prodotti in ambito cyber security, con soluzioni innovative.
Partecipazione diretta alle scelte di progettazione e implementazione architetturale.
Realizzazione di feature sui prodotti, collaborando attivamente con il team.
Lavoro su domini ad alto contenuto tecnico.
Programma di welfare aziendale.
Buoni pasto; Possibilità di lavorare in modalità ibrida; Accesso ai corporate benefits aziendali; Un ambiente di lavoro inclusivo, orientato alla valorizzazione delle persone, delle diversità e delle pari opportunità Orario di lavoro: Full-time Sede di lavoro: Roma In conformità al D.lgs.
n.
******* in attuazione della direttiva (UE) ********, si informa che la retribuzione annua lorda minima per la posizione ricercata è pari a euro ******.
"La selezione è rivolta a tutte le persone, nel rispetto dei principi di pari opportunità, inclusione e valorizzazione delle diversità."