MAW S.p.A. Divisione Search & Selection, Polo di Milano Corso Lodi, per solida realtà operante nel settore dell'ispezione industriale ad alta tecnologia, ricerca un/una:
La risorsa verrà inserita all'interno del team Data Science e contribuirà allo sviluppo di soluzioni innovative basate su Computer Vision, Machine Learning e analisi di immagini multispettrali, collaborando attivamente all'implementazione e al miglioramento degli algoritmi proprietari.
Principali responsabilità
Sviluppo di algoritmi di Computer Vision per l'analisi e la classificazione di immagini provenienti da sistemi di ispezione industriale;
Acquisizione, pulizia, organizzazione e labeling dei dati per la creazione di dataset di elevata qualità;
Sviluppo, gestione e ottimizzazione di pipeline di Machine Learning;
Analisi critica delle performance degli algoritmi, test e validazione in ambiente produttivo;
Sviluppo di codice efficiente, documentato e integrato all'interno delle repository aziendali;
Collaborazione con team multidisciplinari utilizzando strumenti di project management.
Laurea Magistrale in Matematica, Fisica, Informatica, Ingegneria o discipline STEM affini;
Esperienza di 1-2 anni nel ruolo oppure neolaureati con forte interesse per il settore;

Ottima conoscenza di Python;
Conoscenza di tecniche di analisi dati, statistica e Machine Learning;
Buona conoscenza teorica e pratica di algoritmi di Deep Learning.
Costituiscono titolo preferenziale:
Conoscenza delle librerie Python dedicate alla Data Science (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow);
Esperienza in Image Processing e Computer Vision (CNN);
Conoscenza dell'elaborazione di immagini multispettrali o del signal processing;
Familiarità con Git e strumenti di versionamento del codice;
Pubblicazioni scientifiche o progetti personali inerenti all'Intelligenza Artificiale.
Sede di lavoro: MILANO
Si offre:
inserimento diretto in azienda con contratto a tempo indeterminato, applicazione del CCNL Metalmeccanico Industria, RAL compresa tra€ ****** e € ******commisurata all'esperienza maturata e possibilità di Lavoro da remoto secondo la policy aziendale.
L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.lgs n. ********) e nel rispetto di quanto disposto dall'art.
10 del D.Lgs n.
********.
I candidati sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento (UE) ********.
#J-*****-Ljbffr

Data Scientist

Claims Solution Designer_2059

Addetto/A Logistica

Ricevi nuove offerte di lavoro

International Logistics Distribution Specialist

Key Account Manager Italia e Spagna