10 ago - Milano
Maw
MAW S.P.A. Divisione Search & Selection, Polo di Milano Corso Lodi, per solida realtà operante nel settore dell'ispezione industriale ad alta tecnologia, ricerca un/una:La risorsa verrà inserita all'interno del team Data Science e contribuirà allo sviluppo di soluzioni innovative basate su Computer Vision, Machine Learning e analisi di immagini multispettrali, collaborando attivamente all'implementazione e al miglioramento degli algoritmi proprietari.Principali responsabilitàSviluppo di algoritmi di Computer Vision per l'analisi e la classificazione di immagini provenienti da sistemi di ispezione industriale; Acquisizione, pulizia, organizzazione e labeling dei dati per la creazione di dataset di elevata qualità; Sviluppo, gestione e ottimizzazione di pipeline di Machine Learning; Analisi criticadelle performance degli algoritmi, test e validazione in ambiente produttivo; Sviluppo di codice efficiente, documentato e integrato all'interno delle repository aziendali; Collaborazione con team multidisciplinari utilizzando strumenti di project management.Laurea Magistrale in Matematica, Fisica, Informatica,
Ingegneria o discipline STEM affini; Esperienza di 1-2 anni nel ruolo oppure neolaureati con forte interesse per il settore; Ottima conoscenza di Python; Conoscenza di tecniche di analisi dati, statistica e Machine Learning; Buona conoscenza teorica e pratica di algoritmi di Deep Learning.Costituiscono titolo preferenziale:Conoscenza delle librerie Python dedicate alla Data Science (NumPy, Pandas, Scikit-learn, TensorFlow); Esperienza in Image Processing e Computer Vision (CNN); Conoscenza dell'elaborazione di immagini multispettrali o del signal processing; Familiarità conGit e strumenti di versionamento del codice; Pubblicazioni scientifiche o progetti personali inerenti all'Intelligenza Artificiale.Sede di lavoro: MILANOSi offre:inserimento diretto in azienda con contratto a tempo indeterminato, applicazione del CCNL Metalmeccanico Industria, RAL compresa tra € ****** e € ****** commisurata all'esperienza maturata e possibilità di Lavoro da remoto secondo la policy aziendale.L'annuncio è rivolto ad ambo i sessi (D.Lgs n. ********) e nel rispetto di quanto disposto dall'art.
10 del D.Lgs n.
********.
I candidati sono invitati a leggere l'informativa sulla privacy ai sensi degli artt. 13 e 14 del Regolamento (UE) ********.#J-*****-Ljbffr
12 ago - Milano
Allianz
12 ago - Pergine Valsugana
Fiorese Group
12 ago - Diegaro
Technogym
12 ago - Milano
Michael Page International