Junior Data Scientist
Pubblicato il 10-08-2026 - CDS - La tua Casa della Salute in Genova
pstrongCDS - Casa della Salute S.p.A /strong.
, è un#39;azienda sanitaria in rapida espansione, con una presenza consolidata in Liguria, Piemonte, Sardegna e Valle D#39;Aosta e un piano ambizioso di sviluppo nei mercati emergenti.
Con 43 strutture all#39;attivo, offriamo un ambiente dinamico e stimolante, orientato all#39;innovazione e alla crescita professionale.
/ppbr / /ppstrongemDescrizione del profilo /em /strong: La persona inserita lavorerà su dati reali provenienti da una rete di poliambulatori distribuita sul territorio nazionale, contribuendo ad estrarre valore informativo a supporto delle decisioni cliniche e gestionali.
Durante il percorso avrà l#39;occasione di applicare tecniche di Machine Learning, Deep Learning e Generative AI su dataset sanitari, lavorando a fianco di professionisti del settore digitale e medicale.
/ppbr / /ppstrongemRequisititi richiesti /em /strong /pp· Iscrizione a un corso di laurea magistrale in Ingegneria Informatica, Ingegneria Biomedica, Statistica o discipline affini; /pp· Possibilità di attivare uno stage curricolare riconosciuto dall#39;università di appartenenza; /pp· Disponibilità per l#39;intera durata dello stage (6 mesi); /ppbr / /ppstrongemCompetenze specifiche per la funzione /em /strong /ppbr / /pp· Solide basi di statistica, probabilità e matematica applicata; /pp· Conoscenza dei principali algoritmi di Machine Learning supervisionato e non supervisionato; /pp· Familiarità con le reti neurali e i fondamenti del Deep Learning; /pp· Conoscenza dei modelli di Generative AI (LLM, modelli diffusivi) e le loro applicazioni; /pp· Conoscenza di Python:
buona padronanza di numpy, pandas, scikit-learn; /pp· Conoscenza di almeno uno dei principali framework di Deep Learning: PyTorch o TensorFlow/Keras; /pp· Familiarità con le librerie di visualizzazione dati: matplotlib, seaborn, plotly; /pp· SQL di base per l#39;interrogazione di database strutturati; /pp· Capacità di condurre analisi esplorative dei dati (EDA) e preparazione di dataset /pp· Conoscenza delle principali tecniche di feature engineering, riduzione dimensionale e gestione degli sbilanciamenti /pp· Esperienza, anche accademica, con task di classificazione, regressione, clustering o elaborazione del linguaggio naturale (NLP) /pp· Conoscenza di base delle metriche di valutazione dei modelli e dei principi di validazione /ppbr / /ppstrongemSoft Skills /em /strong /ppbr / /pp· Curiosità intellettuale: voglia di imparare, sperimentare e restare aggiornato su un campo in rapida evoluzione come l#39;AI applicata alla sanità; /pp· Rigore metodologico: attitudine a lavorare con i dati in modo accurato, documentando le scelte analitiche e i risultati ottenuti; /pp· Comunicazione dei risultati: capacità di presentare le proprie analisi in modo chiaro,
anche a interlocutori non tecnici; /pp· Lavoro in team: predisposizione alla collaborazione e alla condivisione delle conoscenze all#39;interno del gruppo; /pp· Proattività: capacità di proporre idee, segnalare problemi e contribuire attivamente al miglioramento dei processi di analisi; /pp· Riservatezza: piena consapevolezza della natura sensibile dei dati sanitari e rispetto rigoroso delle norme sulla privacy; /ppbr / /ppstrongemCosa Offriamo /em /strong /ppbr / /ppInserimento in stage curriculare o extracurriculare (6 mesi), full-time (40 ore settimanali) con concrete possibilità di inserimento al termine dello stesso /ppCCNL per il personale dipendente del settore assistenziale, socio-santario e delle cure post-intensive /pp (T09M) /ppRimborso spese di 800 euro mensili /ppbr / /ppemL#39;offerta di lavoro è rivolta a candidati e candidate nel rispetto del D.Lgs.
******** e del D.Lgs.
******** /em /ppbr / /ppemCDS riconosce il valore della diversità e promuove attivamente equità e inclusione come elementi fondamentali della propria cultura organizzativa.
L'azienda si impegna a creare un contesto professionale aperto e rispettoso, in cui ogni persona possa sentirsi accolta e valorizzata.
Tutte le candidature vengono esaminate in modo imparziale, senza alcuna distinzione legata a caratteristiche personali o sociali, tra cui genere, origine etnica, disabilità (in conformità agli artt. 1 e 18 della legge *****), età, orientamento affettivo, credo religioso, stato civile, opinioni, appartenenza sindacale, responsabilità familiari o condizione so /emcio-economica.
/p