Senior Data Scientist | Settore Life Sciences

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pMachine Learning - Phyton - SQL /ppstrongLa tua nuova azienda /strong /ppIl nostro cliente è una multinazionale italiana leader in ambito life sciences, con una forte presenza internazionale e una lunga tradizione industriale.
Negli ultimi anni ha avviato un importante percorso di trasformazione digitale, investendo in dati e tecnologie avanzate.
L'azienda opera in un contesto altamente regolamentato, con standard qualitativi elevati.
La struttura è organizzata su scala globale, con team cross?funzionali.
L'innovazione e l'impatto sul benessere delle persone sono al centro della sua strategia.
/ppstrongIl tuo nuovo ruolo /strong /ppIn qualità di Senior Data Scientist, sarai inserito all'interno del team di Digital Transformation e contribuirai alla creazione di valore attraverso l'utilizzo dei dati.
Ti occuperai di progettare, sviluppare e mettere in produzione soluzioni di machine learning e advanced analytics, lavorando a stretto contatto con stakeholder business e team tecnici.
Avrai un ruolo chiave nel tradurre esigenze di business in modelli analitici concreti, contribuendo a migliorare i processi decisionali e l'efficienza operativa.
/ppIn particolare, ti occuperai di: /pulliSviluppare e ottimizzare modelli di machine learning per diversi use case aziendali; analizzare e strutturare dati provenienti da fonti eterogenee (CRM, sistemi interni,



piattaforme cloud); /lilicostruire e monitorare modelli predittivi e workflow analitici; /lilicollaborare con data engineer e stakeholder per industrializzare le soluzioni; /lilisupportare le attività di deploy, testing e miglioramento continuo dei modelli; /lilicomunicare risultati e insight in modo chiaro a interlocutori tecnici e non tecnici; /liliContribuire alla diffusione di best practice di data science all'interno dell'organizzazione.
/li /ulpstrongDi cosa hai bisogno per avere successo /strong /ppIn questo ruolo, è fondamentale combinare solide competenze tecniche con una resistente capacità di comprensione del business.
/ppIl candidato ideale possiede 5-6 anni di esperienza in ambito Data Science con ottima conoscenza di Python e SQL.
Costituirà elemento preferenziale la conoscenza di tecniche di machine learning (regressione, classificazione, clustering, forecasting, anomaly detection) nochè la familiarità con ambienti cloud e piattaforme di analisi dati (es. Databricks) .
/ppCapacità di lavorare in contesti cross-funzionali, l'interfacciarsi con stakeholder diversi e un livello fluente della lingua inglese completano il profilo.
/ppbr / /ppstrongCosa avrai in cambio /strong /ppEntrerai in un contesto strutturato e innovativo, con forte attenzione alla crescita professionale e all'impatto dei progetti.
Prevediamo un pacchetto retributivo tra i ******K in base alle competenze nel ruolo.
/ppSede: Milano, zona Lambrate /p

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