Data Architect / BI Architect
Pubblicato il 12-08-2026 - Lutech in Milano
Descrizione aziendaTHE DIGITAL EVOLUTION COMPANY OF TODAY AND TOMORROWProgettiamo soluzioni end-to-end per la Digital Evolution gestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting, LutechSolutions, LutechDigital, LutechCybersecurity, LutechServices e LutechCloud.Siamo motivati da una passione inesauribile per l'innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sono le nostre persone.In Lutech potrai operare all'interno di una vera community tecnologica, che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un contesto inclusivo e informale in cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé.PosizioneCome Big Data Architect all'interno della Practice Data Analytics, sarai responsabile della definizione e dell'evoluzione delle architetture dati e delle soluzioni avanzate di Data & AI, garantendone scalabilità, sostenibilità, sicurezza e allineamento agli obiettivi di business. Collaborerai con stakeholder tecnici e di business, guidando il team di progetto nelle scelte architetturali e supportando la modernizzazione delle piattaforme dati, incluse soluzioni basate su AI generativa e architetture agentiche.Guidare la progettazione di piattaforme dati moderne, governando aspetti di integrazione, elaborazione, sicurezza, performance e costi operativi;Coordinare il team tecnico di progetto, supportando attività di delivery, revisione tecnica e gestione delle criticità;Disegnare architetture Data & AI avanzate, incluse soluzioni agentiche e sistemi basati su modelli generativi.RequisitiCerchiamo te se hai: Almeno 10 anni di esperienza in ambito Data o Software Engineering, di cui almeno 3 anni in ruoli architetturali, con esperienza nell'intero ciclo progettuale fino al rilascio in produzione;Solida esperienza nella progettazione di Data Platform,
Data Lake, Data Warehouse e processi di integrazione dati, con competenze su Cloud, Big Data e Apache Spark;Conoscenza di Data Governance, sicurezza, qualità del dato, infrastruttura come codice, automazione dei rilasci e ottimizzazione dei costi delle piattaforme;Esperienza nella progettazione di soluzioni AI generativa e architetture agentiche, oltre a capacità di coordinamento tecnico e gestione della relazione con stakeholder di diverso livello;Laurea in discipline STEM o esperienza equivalente, inglese fluente e disponibilità a trasferte presso il cliente secondo le esigenze progettuali.Nice to HaveCertificazioni architetturali avanzate su piattaforme Cloud;Esperienza con Databricks, Microsoft Fabric, Cloudera CDP, AWS Glue, BigQuery o piattaforme equivalenti;Esperienza nella progettazione e gestione di soluzioni multi-agent e AI Generativa in produzione;Background in consulenza o System Integration con esposizione a clienti e contesti differenti;Esperienza in programmi di modernizzazione di piattaforme dati legacy e in settori regolamentati (Finance, Energy, Public Sector).Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 1 e una retribuzione annua lorda a partire da 50.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant.L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione.Milano, Bergamo, Napoli, Bari o Cosenza con modalità ibridaLutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.#Sede
AI, Data & Hyperautomation
Tipo di sede di lavoro
Ibrido