AI Engineer

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- Sviluppare soluzioni di Artificial Intelligence attraverso la scrittura di codice robusto, scalabile e manutenibile, adottando best practice di sviluppo e favorendo il riuso di componenti e librerie
- Progettare, implementare e ottimizzare modelli, pipeline e servizi AI, inclusi agenti intelligenti e sistemi conversazionali
- Gestire il ciclo di vita dei modelli di Machine Learning, dal training e dalla validazione fino al deployment e al monitoraggio in produzione
- Implementare pipeline MLOps e CI/CD automatizzate, garantendo qualità, affidabilità e tracciabilità dei rilasci
- Sviluppare e manutenere API, microservizi e connettori per integrare le soluzioni AI con i sistemi aziendali
- Gestire database relazionali e non relazionali, con focus sui vector database a supporto di applicazioni LLM e architetture RAG
- Progettare e sviluppare applicazioni basate su Large Language Models (LLM), AI Agent e soluzioni Retrieval-Augmented Generation (RAG)
- Supportare la scalabilità e l’industrializzazione delle soluzioni AI in produzione, implementando processi di monitoraggio,



osservabilità, versionamento del codice (Git) e gestione di ambienti containerizzati con Docker e Kubernetes

Requirements
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Economia, Business Administration, Data Science o discipline affini
- 2-4 anni di esperienza competente preferibilmente maturata in contesti di innovazione digitale, trasformazione tecnologica, consulenza strategica o iniziative legate all’Intelligenza Artificiale.
- Solida conoscenza di basi di dati, Data Warehouse e piattaforme di gestione dati (PostgreSQL, BigQuery, Snowflake)
- Ottima conoscenza di Python e delle best practice di sviluppo software
- Esperienza con framework per lo sviluppo di agenti AI (LangChain, ADK, LlamaIndex o equivalenti)
- Esperienza nella progettazione e implementazione di soluzioni di AI Generativa, RAG e assistenti virtuali basati su LLM
- Conoscenza delle principali piattaforme cloud (GCP, AWS, Azure) e esp

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