Senior Data Engineer

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Responsabilità
- Sviluppare, testare e mantenere pipeline di dati
- Implementare e ottimizzare Job Spark su Databricks
- Integrare sorgenti dati eterogenee utilizzando i servizi AWS
- Collaborare con i team di Data Architect, Data Science e BI

Requisiti
- Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Matematica o discipline affini
- Esperienza di almeno 3 anni nello sviluppo di pipeline dati
- Competenze in Python (pandas, PySpark) e/o Java (Spring Boot)
- Conoscenza di Apache Spark e Databricks

Strumenti & Tecnologie
- AWS

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