Data analytics engineer | milano

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The Digital Evolution Company Of Today And Tomorrow Progettiamo soluzioni end-to-end per laDigital Evolutiongestendone ogni area, grazie alle nostre sei anime tecnologiche: LutechConsulting , LutechSolutions , LutechDigital , LutechCybersecurity , LutechServicese LutechCloud. Siamo motivati da una passione inesauribile per l’innovazione e una forte determinazione a superare limiti e ostacoli perché il fulcro di ogni nostro successo sonole nostre persone. In Lutech potrai operare all’interno di una veracommunity tecnologica , che contribuirai a far crescere e a migliorare con le tue competenze. Troverai un ambienteinclusivoeinformalein cui nessuno è un numero e tutti siamo un valore. Diamo importanza alla diversità riconoscendo che la forza di un team risiede nelle esperienze, prospettive e background unici che ogni persona porta con sé. PosizioneComeData Engineerper la practiceData Analytics , ti occuperai della progettazione e dello sviluppo di soluzioni dati supiattaforme moderne. Avrai modo di lavorare sulla realizzazione diarchitetture dati distribuitee sulla gestione di pipeline di integrazione dati, con un ruolo attivo nella modernizzazione dello stack tecnologico dati aziendale. Le Tue Responsabilità SarannoProgettare e sviluppare pipeline ETL/ELT per l'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee Realizzare architetture dati distribuite (on-premise, cloud o ibride) basate su tecnologie come Hadoop e Spark Implementare e gestire soluzioni su modern data platform,



in particolare Microsoft Fabric e/o Databricks Progettare modelli dati secondo le logiche di Data Warehouse, Data Lake e Lakehouse, adottando la Medallion Architecture Presidiare attività di performance tuning, controllo della qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione RequisitiEsperienza di almeno 2-3 anni in ambito Data Engineering Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica o discipline STEM equivalenti Esperienza con piattaforme di modern data platform, preferibilmente Microsoft Fabric e/o Databricks Ottima conoscenza di SQL e delle principali tecniche di modellazione dati (Data Warehouse, Data Lake, Lakehouse) Conoscenza di Python e Py Spark Esperienza nella progettazione e nello sviluppo di pipeline ETL/ELT e nell'integrazione di dati provenienti da sorgenti eterogenee Buona conoscenza dei servizi dati Microsoft Azure e dei principali concetti di cloud architecture Costituiscono Un PlusFamiliarità con tematiche di performance tuning, qualità del dato e ottimizzazione dei processi di elaborazione Conoscenza di One Lake & Shortcuts, Delta Lake & Parquet e Medallion Architecture Conoscenza di basi dati normalizzate/denormalizzate (3 NF, Star schema) Conoscenza di CI/CD e Git Integration (Git Lab)



Conoscenza di Power BI (DAX, Semantic Models a star schema, storage modes: import, direct query, Direct Lake) Ti Riconosci Se HaiCuriosità e propensione all'aggiornamento continuo su nuove tecnologie e piattaforme dati Approccio analitico e attenzione al dettaglio nella gestione dei dati Capacità di lavorare in team e di confrontarti con stakeholder tecnici e di business Autonomia operativa unita a proattività nella risoluzione dei problemi Altre InformazioniSede di lavoro:Milanocon modalità mista Per questa opportunità è previsto un inserimento con CCNL Commercio, inquadramento dal livello 2° e una retribuzione annua lorda a partire da €35.000, comprensiva di eventuale componente variabile. Il pacchetto retributivo include inoltre Ticket Restaurant. Nel rispetto della normativa sulla trasparenza retributiva, la retribuzione indicata rappresenta un riferimento iniziale, definito sulla base di criteri oggettivi e neutri rispetto al genere. L'offerta finale sarà determinata tenendo conto delle competenze, dell'esperienza, delle responsabilità associate al ruolo e delle evidenze emerse durante il processo di selezione. Lutech attua una politica di pari opportunità e accoglie le candidature senza operare alcuna discriminazione in base a razza, religione o convinzioni personali, origine etnica o nazionale, disabilità, età, cittadinanza, stato civile, inclusa convivenza di fatto e unione civile, orientamento sessuale, identità di genere, o qualsiasi altra condizione applicabile tutelata dalla legge.

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