Quantitative risk analyst - wealth risk management

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Location_on Milanowork_outline Full Timeacute Permanent Per nostro cliente, primaria banca commerciale italiana, ricerchiamo una figura di: QUANTITATIVE RISK ANALYST - WEALTH RISK MANAGEMENTLa risorsa verrà inserita all’interno della Funzione Risk Management della banca e riporterà all'Head of Wealth Risk Management affiancando colleghi più senior. ResponsabilitàVerrà coinvolta nello sviluppo, validazione e monitoraggio dei modelli di Product Testing e della modellistica PRIIPs , nonché ai controlli di adeguatezza Mi FID e all’ analisi dei rischi (finanziari e ESG) dei patrimoni gestiti. In particolare, si occuperà di: Implementazione e manutenzione di modelli quantitativi per il Product Testing e la determinazione dei parametri PRIIPs (es. performance scenarios, SRI, costi); Modellistica e processi di monitoraggio per l’identificazione e la misurazione dei rischi dei fondi investimento alternativi e la loro valorizzazione; Esecuzione di analisi di adeguatezza Mi FID e contributo alla definizione dei controlli periodici su prodotti e portafogli; Monitoraggio e analisi dei rischi finanziari dei patrimoni gestiti e dei prodotti finanziari ,



inclusi derivati OTC; Produzione di report e dashboard interattive a supporto delle funzioni di controllo e del top management; Collaborazione con le strutture di investimento e di compliance per l’aggiornamento dei modelli alle evoluzioni normative e metodologiche; Documentazione e validazione delle metodologie in linea con i requisiti regolamentari (Mi FID II, PRIIPs, EBA/ESMA guidelines). Profilo1-3 anni di esperienza maturati in area Risk Mangement con focus su Wealth Management, presso società di consulenza, banche o SGR strutturate; Laurea magistrale in Economia, Finanza, Statistica o equivalenti; Approfondita conoscenza del framework normativo ( Mi FID II e PRIIPs ), dei mercati finanziari e dei principali strumenti d’investimento (fondi, gestioni patrimoniali, derivati, ecc.). Ottima padronanza di Python (pandas, numpy, matplotlib, ecc.) e Power BI per l’analisi e la visualizzazione dei dati; Inglese fluente; Elevata capacità analitica, ottime capacità relazionali e attitudine alla gestione autonoma. Sede: Milano (previsto smart-working)#LI-RS3

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