Data Engineer

12 ago - Città Metropolitana di Torino
Orbyta Group

Posizione

Si candidi qui sotto dopo aver letto tutti i dettagli e le informazioni di supporto relative a questa opportunità di lavoro.
Siamo alla ricerca di un/a Data Engineer da inserire su progetti IT, con un ruolo attivo nella progettazione, sviluppo e gestione di pipeline dati scalabili e ad alte prestazioni.

Requisiti

-
- Ottima conoscenza di Python
- Esperienza consolidata nell’ecosistema Hadoop (HDFS, Hive, Yarn, ecc.)
- Padronanza di Apache Spark e delle librerie PySpark e Pandas
- Competenze avanzate in database SQL, in particolare PostgreSQL
- Esperienza nell’integrazione dati tramite API REST, SOAP e protocollo FTP
- Familiarità con strumenti di orchestrazione come Apache Airflow
- Buone capacità analitiche e orientamento al problem solving
- Ottime doti relazionali e attitudine al lavoro in team

Modalità di lavoro
ibrido, con 1 giorno a settimana nella sede di Torino.

Contratto
Il contratto applicato è il CCNL Metalmeccanico Industria.

Retribuzione




La fascia retributiva prevista per la posizione è compresa indicativamente tra €35.000 e €40.000 di RAL, definita in base all’esperienza e alle competenze maturate nel ruolo.

Vantaggi
Sono inoltre inclusi benefit, coerenti con il Career Path interno.

Informazioni legali
La nostra offerta rispetta le norme sulle parità di trattamento in materia di occupazione e di condizioni di lavoro (L.903/77, L.125/91, D.Lgs. 216/03 e D.Lgs. 198/2006). Tutte le candidature devono essere accompagnate dall’autorizzazione al trattamento dei dati personali e saranno gestite ai sensi del D.Lgs 196/03.

La nostra organizzazione opera nel rispetto della Parità di Genere e con l’impegno di sostenere l’Inclusività e la Diversity. La preghiamo di sottoporre la sua candidatura evitando di fornire informazioni relative a matrimonio e gravidanza e responsabilità familiari. xysqume Le candidature non devono contenere informazioni relative allo stato di famiglia dei candidati o alla loro eventuale gravidanza.

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