AI Engineer | Machine Learning

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Il Gruppo Fire è una delle principali realtà italiane specializzate nella gestione del credito e investiamo nell'Intelligenza Artificiale per sviluppare applicazioni in grado di migliorare efficienza, automazione e qualità delle soluzioni offerte. Per rafforzare il nostro team siamo alla ricerca di un/una AI Engineer capace sia di progettare, sviluppare, addestrare e ottimizzare modelli ML/DL che di realizzare applicazioni software che integrano modelli pre-addestrati, LLM, API AI e sistemi RAG.

Sebbene l'esperienza competente e le qualifiche siano fondamentali per questo ruolo, si assicuri di verificare di possedere le soft skill preferenziali, se richieste, prima di candidarsi.
La persona selezionata si occuperà di:
- Progettare, sviluppare e ottimizzare modelli di Machine Learning e Deep Learning.
- Analizzare dati, costruire pipeline di data processing e supportare attività di data engineering.
- Sviluppare applicazioni AI-based che utilizzano modelli pre-addestrati, API di AI generativa e LLM come GPT, Llama o modelli equivalenti.
- Implementare soluzioni di NLP,



classificazione, estrazione di informazioni, ricerca semantica e text processing.
- Sviluppare codice Python robusto, testabile, manutenibile e integrabile in sistemi software esistenti.
- Collaborare all’integrazione delle soluzioni AI all’interno di applicazioni, API, backend o workflow aziendali.
- Monitorare, mantenere e migliorare modelli e software già rilasciati, occupandosi di retraining, bug fixing, refactoring e ottimizzazione.
- Collaborare con team tecnici e non tecnici per tradurre esigenze di business in soluzioni AI concrete.
- Laurea in Informatica, Ingegneria, Data Science o campo affine, oppure esperienza equivalente.
- Madrelingua italiano.
- Ottima conoscenza di Python e delle principali pratiche di sviluppo software: testing, refactoring, code review e gestione delle dipendenze.
- Esperienza con librerie Python per Machine Learning e Deep Learning, come scikit-learn, PyTorch, T

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