Solution Architect Data
Pubblicato il 12-08-2026 - Soprasteria in Assago
- Retribuzione: EUR 45,000 - EUR 55,000 - annuale
Descrizione dell'aziendaChi è Sopra Steria. Sopra Steria - fra i maggiori player tecnologici in Europa, con 51.000 dipendenti in circa 30 paesi - è riconosciuta per i suoi servizi di consulenza, per i suoi servizi digitali e per le sue soluzioni IT. Sopra Steria supporta i propri clienti nel loro percorso di trasformazione digitale, garantendo loro benefici concreti e sostenibili. Nel 2025, il Gruppo ha registrato un fatturato di 5,6 miliardi di euro. Con circa 1.200 persone e un fatturato 2025 di €107,35 milioni, Sopra Steria opera sul mercato italiano attraverso le sue sedi di Assago (MI), Roma, Collecchio (PR), Padova, Ariano Irpino (AV) e Pozzuoli (NA). The world is how we shape it. Sopra Steria (SOP) è quotata su Euronext Paris (Comparto A) – ISIN: FR Scopri di più su del lavoro
Se anche tu vuoi dare forma al futuro con noi lavorando su importanti progetti per prestigiosi brand e ti riconosci nel profilo che stiamo cercando, accetta la sfida e candidati Stiamo cercando:
Un Solution Architect specializzato sul mondo Data & Artificial Intelligence
Esperienza, qualifiche e soft skill: possiede tutti i requisiti per avere successo in questa possibilità? Lo scopra qui sotto.
IL TUO RUOLO: La risorsa sarà responsabile di disegnare Architetture Moderne, sviluppare e ottimizzare Data Pipelines End To End scalabili e flessibili, disegnare e implementare Soluzioni incentrate sull’utilizzo di AI e GenAI. Il focus sarà principalmente su Soluzioni Cloud Native, ma sono gradite conoscenze e competenze generali.
RESPONSABILITA' PRINCIPALI
- Progettare Architetture End to End, Cloud Native per la gestione Dati attraverso l’intero ciclo di Vita (Data Ingestion, Data Consolidation, Data Exposition).
- Progettare, sviluppare e mantenere Pipeline ETL e ELT Cloud Native
- Progettare, sviluppare e disegnare Soluzioni API-Driven & Event-Driven, sia in inbound che in outbound.
- Progettare, sviluppare e gestire pipeline di ML/AI
- Pr