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AI & Data Transformation Consultant

Pubblicato il 12-08-2026 - Accenture Italia in Turbigo

In Accenture, potrai portare la tua visione innovativa per reinventare interi settori di mercato, lavorando con le aziende più importanti a livello mondiale. Modella il futuro del business e della tecnologia sviluppando soluzioni all’avanguardia in grado di generare nuovo valore.

Se le sue competenze, la sua esperienza e le sue qualifiche corrispondono a quelle descritte in questa panoramica, non ritardi l'invio della sua candidatura.
Il tuo ruolo e le tue prospettive

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- Analizzare dati e processi aziendali per identificare occasione di trasformazione data-driven in contesti cross‑industry
- Disegnare, evolvere e governare modelli dati relazionali e logici a supporto di casi d’uso di reporting direzionale, analytics avanzati e iniziative di AI e GenAI
- Tradurre i requisiti di business e applicativi in soluzioni di data modeling solide, scalabili e coerenti con le moderne architetture dati
- Collaborare con team cross‑funzionali nella definizione di progetti data‑intensive e nei percorsi di evoluzione dei sistemi e dei processi aziendali
- Gestire stream progettuali,



confrontandoti con stakeholder e management del Cliente, contribuendo alla definizione di roadmap strategiche

La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio – il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professionali e l’esperienza maturata. Per la presente posizione, è previsto un livello di inquadramento B3 nel CCNL Metalmeccanico. La fascia di retribuzione annua lorda prevista è compresa tra 36.906,87€ e 46.700€.

Se condividi la nostra passione per la consulenza in ambito AI and Data e hai le seguenti caratteristiche, ti stiamo aspettando:

-
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Business o discipline affini;
- Dai 3 ai 7 anni di esperienza in ambito data‑driven transformation (iniziative Data, BI e Analytics), preferibilmente in contesti com

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