Sensor Fusion AI Engineer | Italian Speaker

12 ago - Trieste
Amaris Consulting

Job Description

Possiede le qualifiche e le competenze giuste per questo lavoro? Lo scopra qui sotto e invii la sua candidatura per essere preso/a in considerazione.
Vuoi iniziare una nuova avventura professionale come AI Engineer in una delle nostre opportunità nel settore Aerospace a Trieste?

Cosa farai?

Supportare le attività di sensor fusion per lo sviluppo di soluzioni AI in ambito aerospace.

Sviluppare modelli di Intelligenza Artificiale, inclusi layer di elaborazione e simulazione dei layer.

Programmare in C++ e Python per la realizzazione di algoritmi, agenti e componenti AI.

Lavorare su architetture e pipeline di sensor fusion, integrando dati provenienti da sensori eterogenei.

Collaborare con team di system engineering (MBSE) e altre funzioni tecniche per definire requisiti e validare le soluzioni AI.

Cosa Richiediamo?

Laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Elettronica, Automazione, Computer Science, AI o discipline affini.

Almeno 2 anni di esperienza come AI Engineer / AI & MBSE Engineer o ruolo equivalente.

Solida esperienza di sviluppo in C++ e Python.





Esperienza su sensor fusion (integrazione e trattamento dati da più sensori).

Capacità di sviluppare e simulare layer di AI e di progettare agenti/algoritmi intelligenti.

Italiano madrelingua e buona conoscenza della lingua inglese.

Disponibilità a lavorare prevalentemente on-site a Ronchi dei Legionari; automunito/a preferibile.

Cittadinanza italiana.

Che cosa offriamo?

Una comunità internazionale che riunisce oltre 110 nazionalità diverse.

Un ambiente in cui la fiducia è centrale e la crescita interna è valorizzata.

Un solido sistema di formazione con Academy interna e moduli disponibili.

Un ambiente di lavoro dinamico con eventi interni (afterwork, team building, ecc.).

Un robusto impegno verso benessere e work-life balance.

Benefici locali in Italia:

Buoni pasto.

Programma di welfare con sconti e vantaggi per le persone dipendenti.

Opzioni di lavoro flessibili secondo p

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