Quantitative Analyst/Data Scientist-Energy-Milano Centro

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Categoria: Energy & Natural Resources

È la persona giusta per questa possibilità? Si assicuri di leggere la descrizione completa qui sotto.
Luogo di lavoro: Milano
Ottima opportunità per un/una Data Scientist / Quantitative Analyst con forte programmazione Python, in grado di sviluppare modelli previsionali e algoritmi per supportare decisioni economiche e operative nel mercato energetico.
La risorsa risponderà direttamente all'Head of Quantitative and Market Analysis e contribuirà allo sviluppo di modelli quantitativi e strumenti analitici avanzati a supporto delle decisioni strategiche e di investimento della società. La posizione è basata presso gli uffici di Milano centro.
Il ruolo combina competenze di programmazione, data science, modellistica quantitativa ed energy economics e rappresenta un'opportunità ideale per professionisti che desiderano applicare metodologie analitiche avanzate a problemi concreti del settore energetico.
La figura contribuirà allo sviluppo di modelli previsionali, algoritmi e strumenti proprietari finalizzati alla valutazione di asset energetici,



all'ottimizzazione operativa e all'analisi dei mercati dell'energia.
Responsabilità principali
- Sviluppare e mantenere modelli quantitativi a supporto della valutazione economica e strategica di asset energetici.
- Costruire modelli previsionali relativi a prezzi dell'energia, scenari di mercato e performance operativa degli asset.
- Sviluppare strumenti di Data Science e Machine Learning per supportare i processi decisionali aziendali.
- Partecipare alla definizione di strategie di ottimizzazione e gestione di impianti energy storage e sistemi a batteria.
- Analizzare dataset complessi provenienti da fonti pubbliche e proprietarie.
- Sviluppare e mantenere librerie software proprietarie in Python.
- Effettuare analisi quantitative sui mercati dell'energia e delle commodity.
- Collaborare con team finance, sviluppo progetti e stakeholder tecnici per integrare dati e modelli all'interno dei p

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