12 ago - Roma
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Michael Page Come AI Engineer Lead sarai il punto di riferimento del team di AI Engineers.
Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Avrai un ruolo che combina leadership tecnica e contributo hands-on: guiderai il team, presidierai i progetti in delivery e lavorerai direttamente alla costruzione di componenti riutilizzabili Cosa farai: Gestione e coordinamento del team Guiderai un gruppo di AI Engineers nelle attività quotidiane.
Assegnerai e prioritizzerai il lavoro del team.
Aiuterai le persone a superare blocchi e criticità operative.
Parteciperai attivamente a code review e sessioni di pair programming, con e senza coding agents.
Favorirai la crescita dell'autonomia e del livello tecnico del team.
Presidio dei progetti Monitorerai l'avanzamento dei progetti agentici in delivery.
Presidierai tempi, qualità, rischi e azioni di mitigazione.
Anticiperai potenziali criticità e prenderai decisioni consapevoli sui trade-off tecnici.
Semilavorati e componenti riutilizzabili Progetterai, svilupperai e manterrai librerie, template, pattern e moduli condivisi.
Costruirai semilavorati che accelerano la delivery dei progetti.
Trasformerai soluzioni sviluppate per esigenze specifiche in componenti riutilizzabili e scalabili.
Architetture agentiche moderne Progetterai e implementerai sistemi basati su LLM.
Utilizzerai tool use, orchestrazione e workflow agentici per costruire soluzioni evolute.
Integrerai memory, RAG ed eval quando necessario.
Definirai guardrail, strategie di monitoring e processi di miglioramento continuo.
Qualità, sicurezza e affidabilità Presidierai gli standard qualitativi della delivery.
Definirai e applicherai pratiche di test, logging e osservabilità.
Gestirai failure e meccanismi di resilienza delle soluzioni.
Garantirai attenzione alla sicurezza dei dati e dei prompt.
AI-first way of working Utilizzerai quotidiana
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