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Associate Manager Data Science

Pubblicato il 12-08-2026 - Dxc Technology in Roma

Job Description:

Per il seguente ruolo potrebbero essere richieste diverse soft skill ed esperienze. La preghiamo di consultare attentamente la panoramica riportata di seguito.
Essential Job Functions:

Assist in managing data science projects, including data analysis, modeling, and reporting tasks.
Collaborate with data scientists, analysts, and stakeholders on data-driven projects.
Conduct data analysis and generate insights that support decision-making.
Assist in the development and maintenance of data pipelines and data infrastructure.
Monitor and report on project progress, ensuring adherence to timelines and goals.
Contribute to the mentoring and development of junior team members.
Support senior team members in identifying and addressing data science opportunities.
Assist in the implementation of best practices in data analysis and modeling.
Basic Qualifications:

Bachelor's degree in a relevant field or equivalent combination of education and experience
Typically, 6+ years of relevant work experience in industry, with a minimum of 2+ years in a similar role.




Proficiencies in data cleansing, exploratory data analysis, and data visualization
Continuous learner that stays abreast with industry knowledge and technology
Other Qualifications:

Advanced degree in a relevant field is advantageous
Possession of relevant certifications such as Certified Data Analyst (CDA) is a plus #LI-DNI
At DXC Technology, we believe strong connections and community are key to our success. Our work model prioritizes in-person collaboration while offering flexibility to support wellbeing, productivity, individual work styles, and life circumstances. We’re committed to fostering an inclusive environment where everyone can thrive.
DXC Technology (NYSE: DXC) is a leading enterprise technology and innovation partner delivering software, services, and solutions to global enterprises and public sector organizations and helping them harness AI to drive outcomes at a time of exponential cha

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