Databricks Engineer

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Data Engineer / Databricks Engineer

Se le sue competenze, la sua esperienza e le sue qualifiche corrispondono a quelle descritte in questa panoramica, non ritardi l'invio della sua candidatura.
Data Engineer / Databricks Engineer with strong specialization in Databricks to join our Data & AI team. The resource will be involved in the design, development, and optimization of end‑to‑end scalable and reliable data pipelines, with a focus on AI and Generative AI aspects.

RESPONSABILITA' PRINCIPALI

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- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline di gestione, trasformazione ed esposizione dati su Databricks
- Gestione Pipeline AI e implementazione soluzioni agentiche su Databricks
- Ottimizzare performance, costi e affidabilità
- Garantire qualità del dato, sicurezza e data governance
- Collaborare con team cross‑funzionali (Data Science, BI, IT, Business)
- Documentare soluzioni tecniche e contribuire alle best practice di piattaforma

Competenze tecniche richieste (Must Have)

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- Esperienza comprovata su Databricks
- Padronanza di Python
- Esperienza con Delta Lake (ACID,



schema evolution, time travel)
- Conoscenza di concetti e framework ETL / ELT e data modeling
- Esperienza in ambienti Cloud (preferibilmente Azure, ma anche AWS o GCP)
- Utilizzo di Git e processi di sviluppo collaborativo

Competenze tecniche gradite

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- Databricks Unity Catalog
- Gestione pipeline ML/AI in Python
- Conoscenza Databricks Mosaic AI Framework
- Competenze Pipeline di processamento dati in Streaming
- Integrazione con strumenti BI (es. Power BI)
- CI/CD e DevOps per data platform
- Certificazioni Databricks o Cloud Provider

Soft Skills

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- Robusto attitudine al problem solving
- Capacità di lavorare in team e di comunicare con stakeholder non tecnici
- Autonomia operativa e orientamento ai risultati
- Precisione e attenzione xbvzest alla qualità
- Interesse tecnologico, flessibilità e proattività

Requisiti

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- Laurea STEM / Informatica
- Esperienza tipica: 3–5 anni in ambito Data

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