Data Engineer – Team Process Optimization

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Unser Team Process Optimization sucht einen Data Engineer (m/w/d), der uns dabei unterstützt, operative Daten in verwertbare Erkenntnisse umzuwandeln und kontinuierliche Verbesserungen im gesamten Unternehmen voranzutreiben.

Qualsiasi informazione aggiuntiva su questo lavoro è disponibile nel testo sottostante. Si assicuri di leggere attentamente, quindi invii la sua candidatura.
Was Dich erwartet:
- Analyse von Geschäftsprozessen sowie Zusammenarbeit mit bereichsübergreifenden Teams zur Identifikation von Optimierungspotenzialen. Übersetzung von Fragestellungen zur Prozessverbesserung in datenbasierte Lösungen in enger Zusammenarbeit mit Prozesseigentümern und Fachbereichen
- Gestaltung, Entwicklung und Optimierung skalierbarer ETL-/ELT-Pipelines, Lakehouse, Data Warehouse und semantischer Datenmodelle unter Verwendung von Python, Microsoft Azure und Microsoft Fabric, um zuverlässige Daten zu gewährleisten, die Analysen, Berichterstellung und Prozessoptimierung unterstützen.




- Erstellung interaktiver Dashboards und analytischer Berichte mit Microsoft Power BI zur Bereitstellung aussagekräftiger Geschäftseinblicke und Unterstützung datenbasierter Entscheidungen
- Dokumentation technischer Lösungen, Förderung von Data-Engineering-Best-Practices sowie Beitrag zur kontinuierlichen Verbesserung durch Automatisierung und Standardisierung von Prozessen

Was Du mitbringst:
- Erfahrung im Bereich Data Engineering oder in einer vergleichbaren Position.
- Nachweisbare Erfahrung in der Konzeption und Implementierung von ETL-/ELT-Prozessen.
- Programmierkenntnisse in Python.
- SQL-Kenntnisse sowie Erfahrung mit relationalen Datenbanken.
- Praktische Erfahrung mit Microsoft Azure Data Services.
- Erfahrung in der Entwicklung von Dashboards und Berichten mit Microsoft Power BI.
- Gutes Verständnis von Datenmodellierung, dimensionaler Modellierung und Data-Warehouse-Konzepten.
- Erfahrung in der Integration von Daten aus APIs, Datenbanken, ERP-Systemen und weiteren Unternehmensan

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