Data Engineer

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Data Engineer (GCP Landscape)

La preghiamo di leggere attentamente la seguente descrizione del lavoro per assicurarsi di essere la persona giusta per questo ruolo prima di candidarsi.
Business Analytics · Florence, Verona, Milan

Your Challenges:

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- Approfondire la conoscenza dei big data & analytics a 360°: data architecture, data management, data ingestion, data orchestration e data visualization focalizzandoti sul moderno ecosistema Google Cloud (GCP).
- Progettare e ottimizzare moderne pipeline ELT/ETL e modelli di dati all’interno del data warehouse BigQuery.
- Sviluppare e governare la logica di trasformazione del dato in modo collaborativo e versionato utilizzando Dataform (e l’approccio Analytics Engineering).
- Implementare e gestire microservizi o script di elaborazione dati containerizzati in modalità serverless tramite Cloud Run.
- Definire e sviluppare semantic layers aziendali robusti, metriche centralizzate e modelli di Business Intelligence evoluti utilizzando LookML (Looker).




- Sviluppare hard skills nell’utilizzo delle tecnologie cloud/BI di ultima generazione e soft skills per relazionarsi con il cliente e il proprio team di lavoro.
- Capacità di muoversi e interagire in un ambiente internazionale, rapido e vivace assumendosi gradualmente maggiori responsabilità e autonomia nei tasks.

Requirements:

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- Technology Knowledge: 2/4 anni di esperienza con tecnologie come SQL (ottima conoscenza di SQL), Python, modellazione dati (dimensionale/relazionale) e concetti di data warehousing. Costituisce un forte plus l’esperienza (o una forte motivazione ad approfondire) dell’architettura dati su GCP, nello specifico: BigQuery per lo storage/analytics, Dataform per la data transformation guidata da codice, Cloud Run per l’orchestrazione o servizi containerizzati, e LookML per la modellazione semantica della BI.
- Team player: un buon giocatore di squadra è una persona altruista, dinamica, entusiasta, resiliente e positiva. Sono elementi alla base dei

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