Data Analytics Engineer
Pubblicato il 12-08-2026 - Teoresi Group in Torino
Teoresi S.p.A. , 35+ anni di storia , 8 società tra Italia, Stati Uniti, Germania, Svizzera, +1200 risorse, 4 acquisizioni in un anno, 1 solo partner ed un’unica soluzione.
Per ampliamento di un Team operante nel settore Agriculture & Industrial Vehicles, è alla ricerca di un/una:
Il/la candidat* ideale ha conseguito la laurea in Ingegneria Matematica, Statistica, Informatica, Data science o lauree equivalenti e ha maturato almeno 3 anni di esperienza in ruoli analoghi.
La risorsa si occuperà delle seguenti attività:
- Valutare i set di dati telematici in termini di coerenza, accuratezza e idoneità alle funzioni ingegneristiche, garantendo input affidabili;
- Analizzare i dati telematici per identificare tendenze, correlazioni e fattori determinanti delle prestazioni;
- Monitorare le metriche di prestazione che contribuiscono alla valutazione dello stato di salute dei componenti, della loro durata e delle tendenze prestazionali a lungo termine
- Creare dashboard, report e visualizzazioni avanzate dei dati che comunichino chiaramente i risultati analitici,
le tendenze prestazionali e le occasione di ottimizzazione agli stakeholder;
- Ottima padronanza di linguaggi di programmazione quali Python e MATLAB ed esperienza con librerie per la manipolazione e l’analisi dei dati;
- Esperienza nell’analisi dei dati e nelle tecniche di data mining, preferibilmente nel settore automobilistico o in ambiti correlati;
- Esperienza con strumenti di visualizzazione dei dati quali Power BI e nella creazione di dashboard
- Comprensione dei concetti relativi alla telematica dei veicoli e ai dati dei veicoli connessi
- Familiarità con grandi insiemi di dati e strutture di database;
- Gradita la conoscenza del machine learning o dei metodi di clustering
- Spiccata attitudine al lavoro in tea
- Spiccate doti relazionali
- Elevata capacità di problem solvin
- Ottima conoscenza della lingua Inglese
Sede di lavoro: Torino, Piemonte
Il range retributivo specifico verrà sempre condiviso