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Senior Credit Risk Model Specialist

Pubblicato il 12-08-2026 - Credem Banca in Reggio Emilia

Job Description

Si candidi rapidamente per massimizzare le sue possibilità di essere considerato/a per un colloquio. Legga la descrizione completa del lavoro qui sotto.
Siamo alla ricerca di un/una professionista, con almeno 3 anni di esperienza pregressa in un ruolo analogo, per rafforzare la nostra struttura del Team Modelli Rischi di Credito a Reggio Emilia, all'interno del Servizio di Enterprise Risk Management.

La persona avrà un ruolo chiave occupandosi in prima persona della filiera dei modelli, garantendo lo sviluppo e la manutenzione dei modelli di rischio per finalità regolamentari e contabili. Entrerai a far parte del servizio di enterprise risk management del gruppo Credem, una delle realtà bancarie più solide d'Europa. In Credem crediamo che la differenza la facciano le persone: per questo investiamo sul clima aziendale, sul welfare e sulla crescita di ciascun collega.

Il tuo ruolo all'interno del team
In questo ruolo avrai la responsabilità di gestire in prima persona l'intera filiera dei modelli di rischio,



garantendone lo sviluppo e la manutenzione per finalità regolamentari e contabili.

In particolare, ti occuperai di:

-
- Sviluppo e manutenzione dei modelli interni di rating (PD), LGD e EAD per finalità regolamentari (modelli IRB).
- Sviluppo e manutenzione dei modelli interni per finalità contabili (modelli IFRS9, inclusi PD, LGD, EAD, staging, prepayment e behavioural maturity).
- Esecuzione e supporto per gli esercizi di stress test regolamentari in ambito credit risk.

Requisiti per candidarsi

-
- Esperienza pregressa di almeno 3 anni nello sviluppo, validazione o gestione di modelli di rischio.
- Ottima conoscenza delle metodologie IRB e IFRS9 e del relativo contesto normativo (es. CRR, linee guida EBA/BCE, framework TRIM).
- Ottima padronanza dei linguaggi di programmazione SAS e Python.
- Ottima conoscenza della lingua inglese, sia scritta sia parlata.
- Laurea magistrale in materie economico-quantitative (statistica, matematica, fisic

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