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Junior Data Scientist

Pubblicato il 12-08-2026 - Randstad Digital Italia in Roma

Randstad Digital, divisione specializzata nella ricerca, selezione e formazione di profili IT di Randstad Italia, sta attualmente ricercando per conto di una prestigiosa realtà operante nel settore Energy e petrolio con uno scenario in continua evoluzione attenta al processo di energy transition e allo sviluppo di soluzioni sempre più sostenibili e innovative, la seguente figura professionale:

Sta pensando di candidarsi? Non aspetti, scorra verso il basso e invii la sua candidatura il prima possibile per non perdere l'possibilità.
Sede di lavoro: Roma. Modalità ibrida con due giorni in remoto a settimana.
Cosa si offre:
- Assunzione diretta sul cliente finale con CCNL Energia e Petrolio;
- Contratto a Tempo Indeterminato;
- Range di RAL: 40K - 45K;
- Bonus variabile di 5K;
- Mensa aziendale per le giornate on site e ticket restaurant da 10€ in remoto;
- Pacchetto completo di welfare aziendale che include assicurazione sanitaria integrativa, osteopata in sede e servizio di supporto psicologico e counseling professionale.

Le attività principali prevedono:




- Individuazione e analisi di nuove fonti dati, utilizzando tecniche di data mining e data extraction.
- Raccolta, elaborazione, validazione e analisi dei dati, garantendone accuratezza, completezza e coerenza.
- Utilizzo di metodologie statistiche, analitiche e strumenti di Intelligenza Artificiale per supportare le esigenze del business.
- Sviluppo e sperimentazione di soluzioni di Data Science e Machine Learning finalizzate alla generazione di insight e valore per l'organizzazione.
- Analisi dei dati aziendali per individuare trend, pattern e opportunità di miglioramento a supporto delle strategie e dei processi aziendali.
- Supporto alla realizzazione di dashboard e reportistica per la rappresentazione efficace dei risultati e il supporto alle decisioni manageriali.

Requisiti richiesti:
- Laurea Magistrale, preferibilmente in materie STEM;
- 2-3 anni di esperienza in ruoli di Data Science;
- Solida conoscenza

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