Artificial Intelligence Engineer
Pubblicato il 12-08-2026 - Skytechnology in Roma
Skytechnology srl è una società di ingegneria punto di riferimento sul mercato dal 2004 per progettazione e consulenza di sistemi embedded per aziende che operano in diversi settori industriali e all’avanguardia (telecomunicazioni, automotive, avionica, aerospazio, trasporti, elettromedicale e automazione industriale).
Ha le carte in regola per avere successo? Le seguenti informazioni devono essere lette attentamente da tutti i candidati.
Skytechnology integra esperienze e competenze affiancando i clienti nella creazione di innovazione tecnologica in ambito firmware/software embedded, hardware/FPGA, test e simulazione, compliance, validation, web IoT.
Settore: Spazio e Difesa
Responsabilità principali
- Progettare e implementare architetture ML complesse utilizzando framework allo stato dell’arte.
- Gestire l’intero ciclo di vita dei progetti AI, dalla raccolta dei requisiti al deployment in produzione.
- Ottimizzare workload su GPU e gestire infrastrutture di calcolo ad alte prestazioni (HPC).
- Implementare e manutenere pipeline di CI/CD specifiche per il Machine Learning (MLOps) per garantire scalabilità e monitoraggio dei modelli.
- Collaborare con team cross-funzionali per integrare moduli di AI in sistemi legacy e nuove piattaforme di difesa.
- Laurea Magistrale in Informatica, Ingegneria Informatica o settori affini con specializzazione/focus su Intelligenza Artificiale.
- Almeno 5 anni di esperienza comprovata in ambito AI/ML engineering in contesti industriali o di ricerca applicata.
- Padronanza assoluta di Python e/o Java e dei paradigmi di programmazione a oggetti (OOP).
- Esperienza profonda con TensorFlow, Keras, PyTorch.
- Conoscenza di framework per LLM come LangChain o LangGraph.
- Esperienza pratica con strumenti di orchestrazione e gestione modelli (es. MLflow, Kubeflow, Docker).
- Ottima conoscenza di database SQL e NoSQL, e padronanza degli strumenti di data analysis (Pandas, NumPy, Matplotlib).
- Familiarità avanzata con ambienti Unix/Linux.