Experienced AI Software Engineer
Pubblicato il 12-08-2026 - Jet HR in Torino
Il tuo obiettivo è portare AI nel core del prodotto Jet HR e nell’infrastruttura interna - costruendo agenti affidabili, pipeline robuste e sistemi di conoscenza che scalano.
Sviluppi agenti AI multi-step basati su LLM per casi d’uso complessi: orchestrazione, ragionamento, gestione degli errori.
Implementi e integri MCP per la gestione di contesti, tool e fonti di conoscenza strutturate.
Integri chatbot e agenti direttamente nei prodotti Jet HR e nei tool interni - non come demo o per esplorare, ma come funzionalità in produzione.
Prepari e pulisci i dati per l’ingestion in sistemi RAG e knowledge base AI: qualità, struttura, aggiornamento continuo.
Contribuisci all’infrastruttura della data platform a supporto dei workload AI - sei parte integrante del team che la costruisce.
Il team Data di Jet HR non è un team di supporto. È una funzione strategica che costruisce la piattaforma dati su cui gira il prodotto e i prodotti AI che lo estendono.
Data platform prima di tutto. Lavoriamo su una piattaforma scalabile e robusta: architettura, automazione, data products.
Tech-first. Il team è composto da data engineers, AI engineers e analytics engineers. Collaboriamo strettamente con prodotto, payroll e operations per trasformare i dati in asset strategici.
Non esistono report manuali da tenere in vita. Automatizziamo, ottimizziamo, costruiamo soluzioni che durano.
DBT - Snowflake - Python - Metabase - DltHub - Apache Airflow - Docker - AWS - LangChain
3+ anni di esperienza nella costruzione di soluzioni di data science o machine learning, di cui almeno 1 su AI (RAG, agent frameworks, LLM in produzione).
~ Python solido. Non un “lo conosco”, ma lo usi ogni giorno e conosci bene le librerie AI - LangChain e dintorni.
~ ML/AI hands-on. 45.000 – €65.000 di RAL.
~ Full remote. Puoi lavorare da dove vuoi, basta che sia in una timezone compatibile con l’Italia. Se vuoi, il nostro ufficio a Milano è pronto ad accoglierti. Ownership di quello che fai. Il ruolo del pro