Senior Python AI Backend Engineer

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Il Tuo Stack Tecnico (Cosa Cerchiamo)
Dei framework, orchestrando sistemi agentic complessi in produzione dove la qualità del codice, la sicurezza dei dati (RLS) e l'affidabilità dello streaming real-time sono requisiti non negoziabili.
Il Tuo Impatto Nel Team
Progettazione Agentica: Svilupperai sistemi di LLM routing, function calling avanzato (UI-as-Tool) e architetture a ciclo chiuso (plan → call → observe → repeat).
High-Performance Backend: Scriverai codice Python moderno, asincrono e ad alte prestazioni, gestendo architetture multi-database e streaming real-time (SSE/WebSockets).
Enterprise Security & Cloud: Implementerai logiche di sicurezza stringenti (Row-Level Security su PostgreSQL) e gestirai il deployment containerizzato su infrastruttura Azure/AKS.
Python Core (Must Have — 4+ anni)
Python 3.10+ Moderno: Uso pervasivo di Type Hints, dataclasses, Pydantic v2 e Pattern Matching.
Advanced Async: Padronanza assoluta di asyncio, contextvars e gestione delle connessioni asincrone (asyncpg).
FastAPI in Production: Gestione avanzata del ciclo di vita (lifespan), middleware,



dependency injection e protocolli SSE / WebSocket.
Data Layer: SQLModel / SQLAlchemy (engine management, pool configuration, pool_pre_ping).
AI & Agentic Systems (Must Have — 2+ anni)
Framework: Google ADK o equivalenti (LangGraph, CrewAI, AutoGen), con focus su concetti di Runner, Tool e contesti dinamici.
LLM Orchestration: Integrazione via LiteLLM o SDK nativi (Azure OpenAI, Vertex AI, Bedrock).
Streaming LLM: Implementazione di event loop custom per streaming token-by-token.
Prompt Engineering: Prompt dinamici iniettati a runtime e reasoning patterns strutturati (think-before-act).
Database & DevOps
PostgreSQL Avanzato: Conoscenza approfondita di Row-Level Security (RLS) e session variables (SET app.promoter).
Docker Enterprise: Multi-stage build, immagini minimali (RedHat UBI9) e utilizzo di uv come package manager attuale.
Cloud & CI/CD: Azure DevOps (pipeline YAML), Azure Container Re

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