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Python Developer

Pubblicato il 12-08-2026 - Amaris Consulting in Romano di Lombardia

Vuoi iniziare una nuova avventura competente come Python Developer & IoT Engineer in una delle nostre opportunità nel settore Domotica a Bergamo?

Ha le carte in regola per avere successo? Le seguenti informazioni devono essere lette attentamente da tutti i candidati.

-
- Sviluppare software in Python per la raccolta, pulizia e organizzazione dei dati aziendali provenienti da dispositivi IoT.
- Progettare, sviluppare e mantenere pipeline dati e infrastrutture che automatizzano i flussi di raccolta e trasformazione dei dati.
- Sviluppare e manutenere librerie Python a supporto dei sistemi di data analysis e delle pipeline.
- Supportare il ciclo di vita dei modelli ML/LLM, garantendo ambienti e strumenti necessari al loro corretto funzionamento.
- Lavorare su sistemi di domotica e smart home per abilitare la comunicazione tra dispositivi.
- Analizzare i dati per identificare anomalie, fornendo insight utili al miglioramento dei sistemi.
- Partecipare a riunioni collettive e contribuire alla definizione e gestione del ciclo di vita del dato.




- Collaborare con i team tecnici e di business per garantire che i dati siano disponibili, strutturati e affidabili per le diverse esigenze aziendali.

Cosa richiediamo?

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- Laurea in Computer Science, Ingegneria Informatica, Ingegneria dell’Automazione, Meccatronica, Automation & Robotics o esperienza equivalente.
- Almeno 2 anni di esperienza come Python Developer, preferibilmente su sistemi dati e/o dispositivi IoT.
- Esperienza nello sviluppo di pipeline dati e nella gestione di dati provenienti da sistemi IoT (domotica, smart home, colonnine, ecc.).
- Conoscenza della lingua italiana a livello C1 e della lingua inglese a livello B2.
- Capacità di lavorare in team, autonomia operativa e attitudine a un ambiente dinamico e innovativo.
- Esperienza in domotica, smart home, mobility o in contesti con dispositivi connessi (IoT).
- Esperienza nel supporto al ciclo di vita di modelli di Machine Learning / LLM / AI.
- Familiarità

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