Senior Python AI Backend Engineer

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Il Tuo Stack Tecnico (Cosa Cerchiamo)
Dei framework, orchestrando sistemi agentic complessi in produzione dove la qualità del codice, la sicurezza dei dati (RLS) e l'affidabilità dello streaming real-time sono requisiti non negoziabili.
Il Tuo Impatto Nel Team
- Progettazione Agentica: Svilupperai sistemi di LLM routing, function calling avanzato (UI-as-Tool) e architetture a ciclo chiuso (plan → call → observe → repeat).
- High-Performance Backend: Scriverai codice Python moderno, asincrono e ad alte prestazioni, gestendo architetture multi-database e streaming real-time (SSE/WebSockets).
- Enterprise Security & Cloud: Implementerai logiche di sicurezza stringenti (Row-Level Security su PostgreSQL) e gestirai il deployment containerizzato su infrastruttura Azure/AKS.

Python Core (Must Have — 4+ anni)
- Python 3.10+ Attuale: Uso pervasivo di Type Hints, dataclasses, Pydantic v2 e Pattern Matching.
- Advanced Async: Padronanza assoluta di asyncio, contextvars e gestione delle connessioni asincrone (asyncpg).
- FastAPI in Production:



Gestione avanzata del ciclo di vita (lifespan), middleware, dependency injection e protocolli SSE / WebSocket.
- Data Layer: SQLModel / SQLAlchemy (engine management, pool configuration, pool_pre_ping).

AI & Agentic Systems (Must Have — 2+ anni)
- Framework: Google ADK o equivalenti (LangGraph, CrewAI, AutoGen), con focus su concetti di Runner, Tool e contesti dinamici.
- LLM Orchestration: Integrazione via LiteLLM o SDK nativi (Azure OpenAI, Vertex AI, Bedrock).
- Streaming LLM: Implementazione di event loop custom per streaming token-by-token.
- Prompt Engineering: Prompt dinamici iniettati a runtime e reasoning patterns strutturati (think-before-act).

Database & DevOps
- PostgreSQL Avanzato: Conoscenza approfondita di Row-Level Security (RLS) e session variables (SET app.promoter).
- Docker Enterprise: Multi-stage build, immagini minimali (RedHat UBI9) e utilizzo di uv come package manager moderno.
- Cloud & CI/CD: Azure DevOps (pip

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