Laser Romae è una PMI Innovativa che opera nel settore dell Information and Communication Technology e dell Ingegneria. Progettiamo e realizziamo soluzioni tecnologiche all’avanguardia per supportare la trasformazione digitale dei nostri clienti.

Non si lasci sfuggire questa occasione: si candidi rapidamente se la sua esperienza e le sue competenze corrispondono a quanto descritto di seguito.
Entrerai a far parte di un team tecnico affiatato e dinamico gestendo progetti di Data Analytics e Business Intelligence per i nostri clienti. Ti occuperai di progettare, implementare e ottimizzare l'architettura di Data Warehouse (DWH), sviluppare pipeline ETL automatizzate in Python e realizzare dashboard d’impatto ed efficienti con Power BI. Collaborando a stretto contatto con i referenti interni e i profili senior, avrai un ruolo chiave nell’estrazione del valore dai dati e nel supporto ai processi decisionali.
Responsabilità Principali
- Progettare, sviluppare e manutenere l'architettura del Data Warehouse, definendo modelli di dati relazionali e dimensionali efficienti e scalabili.

- Sviluppare e ottimizzare pipeline ETL/ELT e script automatizzati in Python per l’integrazione, la pulizia e la manipolazione di fonti dati eterogenee.
- Progettare e mantenere report e dashboard interattive su Power BI, configurando modelli di dati complessi e logiche di calcolo avanzate in DAX e Power Query.
- Garantire la Data Quality e l’integrità dei dati lungo tutto il ciclo di vita e la pipeline analytics.
- Lavorare in sinergia con i team di Delivery, Architetti e Stakeholder aziendali/clienti per raccogliere requisiti di business e tradurli in specifiche tecniche e funzionali.

Requisiti Richiesti
- Esperienza pregressa di almeno due anni in ruoli analoghi (DWH Engineer, Data Engineer, BI Specialist).
- Ottima conoscenza dei concetti di Data Warehousing, modellazione dimensionale e padronanza avanzata del linguaggio SQL.
- Solida conoscenza di Python per lo scripting, la gestione e

Data Warehouse Specialist

CAMERIERA/E AI PIANI

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