Artificial Intelligence Researcher
Pubblicato il 12-08-2026 - Find Your Doctor in Genova
Posizione post-doc in ambito Multimodal e Generative AI per Imaging Biomedico e Genetica
Si candidi rapidamente per massimizzare le sue possibilità di essere considerato/a per un colloquio. Legga la descrizione completa del lavoro qui sotto.
Sede di lavoro: Genova
Per l'Istituto Italiano di Tecnologia (IIT) cerchiamo un/una PhD con competenze avanzate in machine learning e computer vision, da inserire nel team di ricerca AIGO per lavorare su modelli multimodali e generativi per l'imaging biomedico, con l'obiettivo di predire informazioni genetiche e di rischio clinico a partire da immagini mediche.
Continua a leggere l'annuncio se:
- Hai un PhD in AI, ML, Computer Vision, Informatica, Ingegneria, Fisica, Matematica o discipline affine
- Hai maturato una solida esperienza di ricerca in Machine Learning, Deep Learning e Computer Vision, preferibilmente applicata all’imaging medico, biomedico o ad altri ambiti scientifici
- Hai lavorato su modelli multimodali o approcci capaci di integrare immagini con dati strutturati, biologici, clinici o genetici
- Hai già pubblicazioni su riviste e conferenze scientifiche di ML, DL e Computer Vision
Non è l'annuncio per te se:
- Cerchi un posto a tempo indeterminato
- Vieni dalla genetica o dalla genomica, ma non hai mai lavorato con modelli di deep learning
- Hai utilizzato modelli di Machine Learning o Deep Learning prevalentemente come strumenti già disponibili, senza occuparti direttamente del loro sviluppo, addestramento o adattamento a problemi scientifici complessi
Per chi ti stai candidando
Le persone selezionate lavoreranno all'interno dell'Istituto Italiano di Tecnologia (IIT), nato con lo scopo di promuovere lo sviluppo tecnologico del nostro Paese e l'alta formazione tecnologica, favorendo così lo sviluppo del sistema produttivo nazionale.
La figura selezionata entrerà a far parte del gruppo di ricerca Artificial Intelligence for Good (AIGO), coordinato dal Prof. Vittorio Murino, punto di riferimento a livello intern