AI Engineer
Pubblicato il 12-08-2026 - Fides Consulting in Napoli
Fides è una tech company che da vent’anni si contraddistingue sul mercato per una doppia offerta di servizio: partnership consulenziali con i più importanti system integrator internazionali e sviluppo di progetti IT custom.
Grazie a 20 anni di esperienza e oltre 300 risorse dislocate tra le sedi (Milano, Napoli, Roma e Torino), Fides si posiziona tra le principali aziende italiane Hi-tech.
Le competenze e i progetti Fides si estendono dal Banking & Finance, al Digital Retail, alle tecnologie per il Monitoraggio Ambientale, ai Servizi e Soluzioni ICT per l’Industry 4.0, per l’e-commerce e la logistica.
Per un progetto ad alto contenuto tecnologico, stiamo cercando un AI Engineer con una solida esperienza in Python e Large Language Models (LLM) , da inserire in un contesto di sviluppo e ottimizzazione di soluzioni avanzate di AI generativa .
In questo ruolo, contribuirai all’addestramento , fine tuning e integrazione di LLM , sia locali (per garantire data sovereignty, sicurezza e conformità normativa in contesti altamente regolamentati) sia non locali ,
in base alle esigenze specifiche dei progetti. Le soluzioni saranno sviluppate su misura per i clienti, attraverso pipeline intelligenti e scalabili, perfettamente in linea con le evoluzioni più recenti dell’Intelligenza Artificiale.
Competenze tecniche
- Buona conoscenza del linguaggio Python
- Esperienza nell’utilizzo di LLM e AI generativa
- Conoscenza (anche teorica) di tecniche di fine tuning di modelli
- Familiarità con strumenti e framework come PyTorch , TensorFlow , Hugging Face Transformers
- Utilizzo di strumenti per l’ottimizzazione e l’addestramento dei modelli (unsloth , deepspeed , LoRA , QLoRA , ecc.)
- Conoscenze in ambito AI non generativa (costituisce un plus)
- Interesse per le tecnologie emergenti e capacità di problem solving
- Gradita esperienza con piattaforme cloud (AWS, GCP, Azure)
- Conoscenze generali di Java e familiarità con lo sviluppo di backend tramite framework quali Spring/Spring