Data Engineer

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NTWK, azienda italiana operante nella ricerca e selezione del personale, si occupa di soddisfare le necessità dei clienti offrendo servizi personalizzati.

Per azienda cliente, si ricerca un/una Data Engineer – Big Data & GCP.

Cosa farai:
- Progettare e sviluppare pipeline di elaborazione dati batch e streaming con Apache Beam e Apache Spark su Google Cloud Dataproc.
- Modellare, ottimizzare e interrogare dataset di grandi dimensioni su BigQuery, con attenzione a costi e performance.
- Lavorare con BigQuery Studio per esplorazione dati, sviluppo di notebook analitici e collaborazione con i team di Data Science e Analytics.
- Integrare sorgenti dati eterogenee (database relazionali, API, event stream) nelle pipeline GCP.
- Monitorare la qualità dei dati, implementare test e alert sulle pipeline in produzione.
- Collaborare con il team di Data Science per rendere i dati disponibili, affidabili e ben documentati.
- Contribuire alla definizione degli standard di data engineering del team: naming convention, data catalog, lineage.

Esperienza richiesta: 2 – 4 anni.

Skill richieste:




- Apache Beam/Spark – Sviluppo pipeline – livello intermedio.
- Google Cloud Dataproc – Cluster, job, tuning – livello intermedio.
- BigQuery – SQL avanzato, ottimizzazione – livello intermedio/avanzato.
- Big Query Studio – Notebook, esplorazione – livello base/intermedio.
- Python – pipeline e scripting – livello intermedio.
- SQL avanzato – Window fn, CTE, ottimiz.- livello intermedio.
- Git/CI-CD – Workflow collaborativo – livello intermedio.

Nice to have:
- Esperienza con Google Cloud Dataflow (pipeline Beam fully managed).
- Conoscenza di orchestratori di pipeline: Apache Airflow / Cloud Composer.
- Nozioni di data modeling: schema star/snowflake, data vault.
- Certificazione Google Cloud Professional Data Engineer (o percorso in corso).

Cosa si offre:
- RAL ~30.000 €.
- Tempo indeterminato (CCNL Commercio).
- Mensa aziendale.
- Piano di crescita professionale.

Sede di l

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