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Stage con tesi in Data Science per la Manutenzione Predittiva e l’Efficienza Energetica

Pubblicato il 12-08-2026 - MIPU PREDICTIVE HUB SOCIETA' BENEFIT in Valdagno

Siamo Mipu Predictive Hub e aiutiamo le aziende a diventare più efficienti e sostenibili grazie all’uso intelligente dei dati e all’intelligenza artificiale applicata ai processi industriali .
Sviluppiamo modelli predittivi, costruiamo soluzioni data-driven e lavoriamo ogni giorno per trasformare impianti e fabbriche in sistemi più performanti, autonomi e consapevoli.

Stai per laurearti nella magistrale di ingegneria meccanica o energetica e ti interessa esplorare il mondo della data science in ambito industriale?
Questa esperienza di stage curricolare con eventuale possibilità di tesi ti permetterà di lavorare su casi reali, acquisire competenze avanzate e contribuire allo sviluppo di soluzioni innovative basate su AI.

Tema della tesi : (da definire in base a interesse e necessità progettuali)
- Intelligenza Artificiale & Manutenzione Predittiva
- Quality Maintenance e Manutenzione Prescrittiva
- Energy Management & Performance Energetica
- Applicazioni in Ambito Idrico e ESG

Sede di lavoro : Dueville (VI)
Orario : full time in presenza quattro giorni (lun-giov, 9-18)
Inizio :



estate 2026

Cosa farai
Affiancherai i nostri ingegneri e data scientist in progetti di:
- Modellazione e previsione su dati reali di impianto
- Sviluppo e validazione di modelli predittivi (machine learning, forecasting, anomaly detection)
- Analisi di time series industriali
- Integrazione dei modelli nei flussi operativi e nei software Mipu
- Reportistica e comunicazione dei risultati

Lavorerai in un contesto tecnico e collaborativo, con il supporto costante del team e una formazione continua.

Chi cerchiamo
Una persona attenta, curiosa e motivata a crescere in un contesto dove i dati incontrano la meccanica, l’energia e l’AI.

Requisiti indispensabili:
- Laureanda/o magistrale in ingegneria meccanica o energetica
- Familiarità con Python
- Italiano fluente (almeno C1) e comprensione dell’inglese tecnico

Soft skill:
- Attenzione al dettaglio e precisione
- Iniziativa e autonomia
- Cur

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