Ingegnere di processo
Pubblicato il 12-08-2026 - agap2 Italia in Firenze
CHI SIAMO:
AGAP2 è un gruppo europeo di consulenza ingegneristica e operativa facente parte del Gruppo MoOngy.
Presente in 14 Paesi europei con oltre 7.500 dipendenti, abbiamo aperto, da quattro anni, la prima sede italiana a Milano e, vista la continua crescita, stiamo rafforzando e ampliando il nostro team con persone che condividano gli stessi valori della nostra società: AMBIZIONE, SORRISO, DINAMISMO, VOGLIA DI METTERSI IN GIOCO, il tutto in una realtà in continua evoluzione, nella quale le relazioni umane sono sempre al primo posto.
Di seguito, troverà un'analisi completa di tutti i requisiti per i potenziali candidati e le istruzioni su come candidarsi. In bocca al lupo
IL TUO RUOLO:
Stiamo ricercando, per un nostro importante partner aziendale, un Process Engineer con esperienza nell’ingegneria di processo e nell’implementazione di soluzioni di controllo avanzato per supportare progetti presso clienti industriali in Arabia Saudita.
La risorsa ideale possiede esperienza nel settore dell’ingegneria di processo, controllo avanzato e ottimizzazione degli impianti,
con esperienza pratica nello sviluppo, configurazione, implementazione e supporto di applicazioni APC/MPC (Advanced Process Control / Model Predictive Control).
Sede di lavoro: Arabia Saudita
Esperienza richiesta: 5–8 anni
RESPONSABILITA':
- Supportare l’implementazione di soluzioni Advanced Process Control (APC) presso clienti industriali.
- Analizzare processi produttivi complessi e identificare possibilità di miglioramento attraverso strategie di controllo avanzato.
- Sviluppare e validare modelli di processo per applicazioni APC/MPC.
- Configurare, testare e ottimizzare applicazioni di controllo predittivo multivariabile.
- Collaborare con ingegneri di processo, specialisti di automazione e team operativi del cliente.
- Eseguire attività di raccolta dati, analisi storica dei processi e identificazione delle variabili chiave.
- Supportare attività di commissioning, tuning e performance monitoring