La tua nuova azienda: Per conto di uno dei nostri Key Client, nota multinazionale operante in ambito assicurativo, siamo alla ricerca di un AI Architect che guiderà la progettazione di soluzioni AI applicate a use case reali e ad alto impatto, anche in contesti regolamentati. Responsabilità principali: Progettare architetture per sistemi AI e agentici complessi, definendo i confini tra livelli infrastrutturali, dati e proprietà intellettuale in contesti di partnership tecnologica. Definire strategie di grounding e reasoning per agenti basati su LLM (RAG, knowledge graph, approcci ibridi), individuando tecniche specifiche di chunking e retrieval e valutando i trade-off tra soluzioni generative e componenti deterministici/classici. Costruire harness di valutazione end-to-end per sistemi AI in produzione (eval offline, LLM-as-judge, framework quali RAGAS o Promptfoo), definendo metriche di drift, eventi avversi e disagreement. Identificare i principali failure mode dei sistemi AI in produzione e definire kill criteria misurabili per le decisioni di go/no-go.

Progettare pipeline di observability e feedback loop per il miglioramento continuo dei modelli, nel rispetto dei vincoli di data governance. Gestire l'unit economics delle soluzioni AI (costo per interazione/utente), applicando leve di ottimizzazione quali model tiering, caching e routing. Collaborare a stretto contatto con Product Management e stakeholder di business per tradurre esigenze complesse in scelte architetturali concrete. Requisiti: Esperienza comprovata nella progettazione di architetture AI/ML in produzione, preferibilmente su infrastrutture cloud (Google Cloud / Vertex AI o equivalenti). Conoscenza approfondita di tecniche di RAG, knowledge graph, agentic AI e LLMOps. Esperienza nella costruzione di framework di valutazione per sistemi basati su LLM. Capacità di bilanciare rigore tecnico e visione di prodotto/business, con robusto attenzione a etica, trasparenza e spiegabilità dell'AI. Esperienza pregr

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