Infrastructure & Capital Projects AI Consultant
Pubblicato il 13-08-2026 - Accenture Italia in Città Metropolitana di Torino
Entrando in Accenture Supply Chain & Engineering lavorerai al cuore della value chain - dal sourcing e procurement, all’engineering e R&D;, dalla manifattura e operations, ai capital projects - per aiutare le aziende a reinventare l’intera catena del valore, alimentata da dati, AI e tecnologie di nuova generazione.
In particolare, nell’area Data & AI accompagnerai i clienti nell’applicazione dell’Intelligenza Artificiale ai processi di Engineering e Product Development, contribuendo alla trasformazione delle attività di progettazione, simulazione, gestione della documentazione tecnica e sviluppo prodotto attraverso dati, automazione e tecnologie avanzate.
Cerchiamo una figura di Consultant con esperienza in Infrastructure, Capital Projects, Construction Management o Project Controls, interessata a supportare programmi di innovazione e trasformazione basati su dati e Intelligenza Artificiale.
Il tuo ruolo e le tue prospettive
Supportare l’identificazione e la definizione di casi d’uso AI applicati ai processi di project planning, project controls e asset monitoring
Tradurre esigenze di business e processi progettuali in requisiti funzionali per soluzioni basate su AI, analytics e automazione
Contribuire all’analisi e alla strutturazione di dati provenienti da programmi infrastrutturali e capital projects complessi
Collaborare all’implementazione di soluzioni AI per project forecasting, document intelligence, BIM analytics e asset monitoring
Supportare la definizione di controlli, regole e linee guida per l’utilizzo dell’AI in contesti regolati e ad elevata complessità operativa
Lavorare con stakeholder di business, engineering, project management e technology per favorire l’adozione di soluzioni innovative e scalabili
Sede: Milano, Roma, Torino.
La retribuzione prevista in Accenture viene definita sulla base di molteplici elementi di valutazione, tra cui – ad esempio - il ruolo ricoperto, il livello di seniority, il grado di responsabilità, le competenze professional