Senior Ai Engineer | Service Provider

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La tua nuova azienda
Continui a leggere per scoprire di cosa avrà bisogno per avere successo in questa posizione, incluse competenze, qualifiche ed esperienza.
Il nostro cliente è un noto service provider specializzato nel fornire servizi agli studi commercialisti e aziende.
L'azienda, presente su tutto il territorio nazionale, combina un'elevata qualità tecnologica con un approccio basato sulla aggiornamento continuo, sulla costituzione di team agili e su una metodologia di lavoro tipica delle software house più moderne.
Ad oggi la Software Factory è composta da circa 120 collaboratori, suddivisi in 14 team agili di prodotto (Scrum), un team UX, uno di R&D;, un team di AI, ed un team di Dev Ops.
A questi team si aggiunge infine quello dedicato alla governance dei sistemi informazioni aziendali, dell'infrastruttura cloud ibrida e dell'innovativo datacenter proprietario.
Per l'azienda la propensione al lavoro in team è caratteristica imprescindibile e ciascun gruppo di sviluppo prodotto tende ad essere completo di tutte le specializzazioni necessarie.
Le applicazioni realizzate garantiscono ogni giorno servizi in alta disponibilità con più di ****** utenti collegati nei momenti di maggior carico.
Il tuo nuovo ruolo
Entrerai a far parte del team AI contribuendo alla progettazione, sviluppo e gestione di soluzioni basate su Machine Learning e Natural Language Processing.
Lavorerai su progetti quali chatbot, classificazione testuale, clustering semantico, OCR, document management e sistemi basati su LLM e RAG.
Sarai coinvolto nell'intero ciclo di vita delle soluzioni,



dalla raccolta dei requisiti fino al deployment e monitoraggio in produzione, collaborando con Product Owner, stakeholder di business e team tecnici.
Ti occuperai dello sviluppo di servizi backend e API per modelli AI, della gestione di ambienti cloud Azure e on-premise e della definizione di architetture e best practice tecnologiche.
Di cosa hai bisogno per aver successo
Esperienza di almeno 3-5 anni in ruoli quali AI Engineer, ML Engineer o MLOps Engineer.
Solida esperienza nello sviluppo di applicazioni AI end-to-end in contesti enterprise.
Ottima conoscenza di Python e dei principali framework di Machine Learning e Deep Learning, preferibilmente Py Torch.
Esperienza nello sviluppo di API REST e servizi backend.
Conoscenza di Microsoft Azure o altri ambienti cloud.
Competenze su database relazionali e SQL.
Familiarità con Git, testing, debugging, monitoring e osservabilità.
Buona conoscenza della lingua inglese.
Costituiscono un plus competenze in NLP, LLM, RAG, semantic search, vector database, Fast API, MLOps, CI/CD, Open Shift, Terraform e C#/.
NET
Cosa avrai in cambio
Salary package e inquadramento contrattuale saranno funzionali all'esperienza effettiva e ad altri criteri oggettivi.
xlwpduy Prevediamo comunque un contratto a tempo indeterminato e pacchetti retributivi fra i ******€ e i ******€.
CCNL applicato è quello del Metalmeccanico; con aggiunta di ticket restaurant da 8€, premio variabile ed un sistema di gara annuale per i migliori progetti con relativa premiazione, welfare 500€.
Sede:
L'azienda è basata a Pordenone, con una modalità di lavoro ibrida che prevede 2 giorni a settimana di smart working.

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