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Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer - Milano

Pubblicato il 11-08-2026 - Anonymous in Milano

La posizione è aperta all'interno del team di Pw C. Vuoi essere al centro di prospettive di crescita uniche?
Entra nella practice Technology Advisory di Pw C e diventa:# **Machine Learning & Artificial Intelligence Engineer****YOUR PERSPECTIVE**Farai parte del nostro **ML & AI Ops** team, focalizzato nella gestione di sfidanti progetti di Digital Transformation per i principali players in ambito Automotive & Industrial Manufacturing, consumer Markets, Energy & Utilities, Financial Services, Telco & Media attraverso lo sviluppo, l'efficientamento e la reingegnerizzazione del ciclo di vita del software e dei modelli/algoritmi.
Le tue attività saranno:* ### supportare il cliente nella definizione del design del software e nelle attività di application performance management; * ### raccogliere i requisiti di integrazione sia dal punto di vista tecnico che funzionale interfacciandosi anche con gli altri team di Pw C; * ### realizzare le data pipeline attraverso le principali tecnologie **Python**/ **Py Spark**/ **Spark**/ **Scala**/ **R** e sulle principali data platform (**GCP**/ **Azure**/ **AWS**/ **Palantir**); * ### presidiare e garantire i processi di CI/CD/CT e di software life cycle management; **YOUR UNIQUE STRENGHT*** Sei laureato/a in una disciplina **STEM** o in particolare in uno dei seguenti corsi di laurea: **Informatica**, **Ingegneria Informatica,** Ingegneria **Elettronica** o dell'**Automazione**; * Hai conoscenza specifica di una delle principali tecnologie/piattaforme tra **Python/Py Spark/Spark/Scala/R** e **Google/Azure/Aws/Palantir**; * Hai esperienze con strumenti come **MLFlow**, **Kube Flow**, **Air Flow** o simili; * Il possesso di certificazioni in una delle piattaforme tra quelle sopra indicate costituisce un plus; * Hai una buona conoscenza dei più comuni RDBMS; * Hai una comprensionegenerale dei fondamenti del ciclo di vita delle API; * Hai una comprensionegenerale degli argomenti relativi alle infrastrutture/architetture; * Hai una buona conoscenza degli strumenti di gestione del ciclo di vita del software/modello (Git, CI/CD /CT).

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