Senior Data Analyst

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Cerved è la tech company italiana che, grazie a segnali predittivi unici e a un patrimonio esclusivo di dati e analytics, supporta la crescita sostenibile, la gestione del rischio e la trasformazione digitale di imprese e istituzioni.
Con Cerved Rating Agency, elaboriamo valutazioni sul merito di credito, rating ESG e analisi sulle emissioni di debito.
Dal **** Cerved è parte di ION Group, uno dei più grandi operatori Fin Tech internazionali.
Per rafforzare il team Data Models Tools & Processes, siamo alla ricerca di una figura di Senior Data Analyst che contribuirà attivamente nell'analisi di dati complessi a supporto delle decisioni di business, trasformando grandi volumi di dati in insight actionable e contribuendo attivamente a progetti di analisi end-to-end.
Principali responsabilitàCondurre analisi esplorative (EDA) e analisi avanzate su dataset complessi e di grandi dimensioni, utilizzando Python e SQL, per identificare trend, anomalie e opportunità di business; Progettare e sviluppare dashboard, report interattivi e visualizzazioni dati con strumenti di BI a supporto dei decision maker aziendali; Gestire end-to-end un progetto analitico: dalla raccolta e comprensione dei requisiti, alla pulizia e trasformazione dei dati, fino alla produzione e alla comunicazione degli output; Estrarre, combinare e trasformare dati provenienti da sorgenti eterogenee per costruire dataset analitici robusti e riutilizzabili; Sviluppare e mantenere modelli di dati analitici su Databricks garantendo performance, qualità e documentazione; Definire e monitorare KPI e metriche di business, collaborando con i team di Product, Marketing,



Finance e Operations per allineare le analisi agli obiettivi strategici; Applicare tecniche di analisi statistica per rispondere a domande di business complesse; Collaborare con i team di Data Engineering e con i team di Data Science; Contribuire alla cultura del dato in azienda.
Requisiti Laurea in Statistica, Matematica, Informatica, Ingegneria, Economia o discipline affini.
Certificazioni Databricks o AWS (Data Analytics) sono apprezzate; Esperienza di almeno 3–5 anni in ruoli di analisi dati, con comprovata partecipazione a progetti di analisi complessi in contesti strutturati (es. finanza, retail, telco, Fin Tech, insurance); Solide competenze di SQL avanzato (window functions, CTE, subquery complesse, ottimizzazione delle query) su database relazionali e analitici (Postgre SQL, Redshift, Athena, Databricks SQL); Buona padronanza di Python per l'analisi dei dati: pandas, Num Py, matplotlib/seaborn, plotly; la conoscenza di Py Spark su Databricks costituisce un plus significativo; Esperienza nell'utilizzo della piattaforma Databricks (notebook, Databricks SQL, Delta Lake, Unity Catalog)



per l'esplorazione e l'analisi di dataset di grandi dimensioni; Competenze con almeno uno strumento di BI e data visualization (Power BI, Tableau, Looker o equivalenti) per la creazione di dashboard e report a uso business; Conoscenza dei principali servizi AWS per i dati (S3, Athena, Redshift, Glue) e capacità di interrogare e navigare autonomamente un Data Lake o Data Warehouse cloud; Solida preparazione in statistica applicata: distribuzioni, test di ipotesi, regressione, correlazione, analisi della varianza; esperienza con tecniche di segmentazione e forecasting; Ottime capacità di comunicazione e storytelling con i dati; Familiarità con tecniche di base di Machine Learning e AI applicati all'analisi (classificazione, clustering, anomaly detection) e con strumenti come MLflow o Databricks Auto ML costituisce un vantaggio.
Sede di lavoro: Milano, Mangone (CS), Padova, Torino Modalità di lavoro: Ibrida La posizione è inquadrata tra 2 e 3 Livello, secondo il CCNL Terziario, Distribuzione e Servizi (Commercio) e il range retributivo iniziale previsto è compreso tra Euro ****** ed Euro ******.
L'esatta attribuzione all'interno della fascia retributiva sarà determinata sulla base di criteri oggettivi, trasparenti e neutrali sotto il profilo del genere (nel rispetto della normativa vigente).
#LI-PP1#LI-Hybrid Cerved Group garantisce (ai sensi del D. Lgs ********, D. Lgs.******** e D. Lgs.********) pari opportunità di accesso al lavoro a tutt* i/le candidat* e si impegna a favorire il rispetto delle diversità e l'inclusione sul posto di lavoro.
Summary Location: San Donato Milanese, Italy; Torino, Italy; Padova, Italy; Mangone, Italy Type: Tempo pieno

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