Data Analyst
Pubblicato il 11-08-2026 - Findomestic Banca in Firenze
ph3Cosa farai concretamente?
/h3pAll'interno del Team Basilea 2, comprendi la normativa regolamentare in ambito di definizione del Default e della Forbearance.
Ti occuperai della sua applicazione tecnica all'interno del motore di calcolo ad alta complessità dedicato alle transizioni negli e dagli status NPE ed FBE, nonché della manutenzione, aggiornamento e test di quest'ultimo, garantendone il funzionamento per i prodotti di Credito Classico, Conto Permanente, Cessione del Quinto, Leasing e Dealer Financing.
/ppComprenderai gli ingredienti ed il funzionamento dei contatori dei giorni di ritardo, del default e della forbearance utilizzati da tutta l'azienda per gestire la Customer Solution, per le segnalazioni agli Organi di Vigilanza nazionali ed internazionali e per il calcolo del Costo del Rischio.
/ppSvolgerai analisi e report sulla rischiosità del portafoglio.
Conoscerai a fondo tutti i prodotti bancari, e sarai coinvolto dalle direzioni deputate in caso di creazione di nuove specificità, al fine di fornire opinioni normative ed impatti sul motore di calcolo.
Partecipare a tavoli con Politiche Rischio e Finance per fornire il tuo supporto in ambito accettazione e segnalazioni agli Organi di Vigilanza.
Sarai in contatto con Personal Finance, BNL e BNPP per condividere e definire evolutive sull'applicazione della normativa.
Sarai coinvolto su importanti progetti a livello di gruppo,
come ad esempio il passaggio al metodo avanzato con il progetto IRBA.
/ph3Il contesto /h3pLavorerai in un contesto internazionale, Findomestic Banca è parte di BNP Paribas, player bancario primario a livello globale con una presenza in 70 paesi.
Farai parte di un'azienda che, con **** persone, guida l'evoluzione del credito al consumo in Italia, introducendo metodologie e strategie innovative che ci permettono di restare sempre leader di mercato.
/ph3Benefici /h3pbSiamo Top Employer **** /b.
Offriamo soluzioni di lavoro agile che consentono di conciliare al meglio vita lavorativa e privata.
Alcuni dei tuoi futuri vantaggi: flessibilità oraria, programmi di formazione, convenzioni, ticket restaurant, ... /ph3Le competenze richieste /h3pSei laureato in discipline scientifiche (Statistica, Matematica, Ingegneria).
Hai conoscenza del software SAS, un'ottima padronanza del linguaggio SQL ed una buona conoscenza del pacchetto Office (Excel, Word, Powerpoint).
Sei portato per l'analisi dei dati, ti occupi di data processing e data visualization.
Gradita anche la conoscenza di Python, DataIKU, Big Data Platforms, come Hadoop e Power BI.
Completano il profilo avere capacità di problem solving, la curiosità, accuratezza, proattività, adattabilità, orientamento al risultati e al team working.
/p /p #J-*****-Ljbffr