Gruppo Italgas Italgas è una Network Tech Company, leader nei settori della distribuzione del gas, dei servizi idrici, dell'efficienza energetica e dell'IT.
A seguito dell'acquisizione di 2i Rete Gas, suo principale competitor, Italgas diventa il primo operatore nella distribuzione del gas in Europa, gestendo una rete di oltre ******* chilometri e servendo circa 13 milioni di clienti in Italia e Grecia.
Attraverso le sue controllate nel settore idrico, il Gruppo fornisce servizi, direttamente e indirettamente, a 6,2 milioni di persone, pari al 10% della popolazione italiana, principalmente nelle regioni Lazio, Sicilia e Campania.
Fondata nel ****, Italgas è riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo in modo significativo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
Con quasi due secoli di storia alle spalle è unanimemente riconosciuta come la società che ha portato il gas nelle case degli italiani, contribuendo allo sviluppo economico e sociale del Paese.
In tale contesto è stata creata Bludigit S.p. A., società del Gruppo Italgas nata per dare ulteriore impulso alla trasformazione digitale di Italgas e per offrire soluzioni all'avanguardia anche ad altri operatori nei settori dell'energia e delle infrastrutture, per supportare e incentivare la transizione energetica e digitale.
Bludigit, propone soluzioni proprietarie per accelerare la trasformazione digitale, attraverso un ecosistema di partner tecnologici e tramite la Digital Factory, l'hub di innovazione del Gruppo Italgas.
Job Description Stiamo ricercando la seguente figura professionale: AI Architect & Data Science Middle che rappresenti il riferimento tecnico per la progettazione delle soluzioni di intelligenza artificiale e dei modelli analitici avanzati.
Cerchiamo una figura con forte competenza architetturale e di data science, che lavori in prima persona sulla progettazione dei modelli, sulla definizione delle architetture e sulla loro validazione tecnica, collaborando con engineer e data scientist del team.
Progettazione Architetturale•
Progettare le architetture delle soluzioni AI, Machine Learning e Data Science, assicurando coerenza con gli standard tecnici e le best practice di settore.
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Disegnare architetture dati basate su paradigmi Lakehouse e,

ove rilevante, Data Mesh, per abilitare casi d'uso analitici avanzati.
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Definire e documentare i pattern architetturali per l'adozione di soluzioni Generative AI (RAG, Vector Search, Lakehouse AI, Mosaic AI, AI Agent).
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Valutare tecnologie, framework e piattaforme per lo sviluppo e il deployment di modelli AI/ML, producendo analisi comparative e raccomandazioni tecniche.
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Redigere specifiche tecniche e linee guida per garantire riproducibilità, versionamento e qualità dei modelli.
Data Science Hands-on•
Progettare e sviluppare modelli di Machine Learning, Deep Learning e NLP per casi d'uso industriali (manutenzione predittiva, ottimizzazione reti, anomaly detection).
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Condurre analisi esplorative, feature engineering e selezione dei modelli più appropriati per ciascun caso d'uso.
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Validare la correttezza e la robustezza dei modelli sviluppati dal team, eseguendo review tecniche e test di qualità.
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Integrare LLM (open source e commerciali) e AI Agent nelle pipeline aziendali, occupandosi della progettazione e della validazione.
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Assicurare la conformità alle best practice MLOps: monitoraggio del model drift, A/B testing, retraining.
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Contribuire alla creazione di una knowledge base tecnica interna, documentando pattern, soluzioni e lesson learned.
Competenze Tecniche Requisiti:•
Esperienza di 4 – 6
anni in ruoli di AI/ML Architect, Senior Data Scientist o Applied Scientist su progetti complessi in contesti enterprise.
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Laurea magistrale o dottorato in Informatica, Ingegneria, Matematica, Statistica, Fisica o discipline affini.
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Solida conoscenza di algoritmi di Machine Learning, Deep Learning, NLP e tecniche statistiche avanzate.
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Esperienza approfondita con piattaforme cloud (Microsoft Azure, Databricks) e architetture Lakehouse.
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Ottima conoscenza di Python e dei principali framework ML/AI (scikit-learn, Tensor Flow, Py Torch, Hugging Face).
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Esperienza con Py Spark e tecnologie Big Data (Apache Spark, Delta Lake).
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Conoscenza di strumenti MLOps (MLflow, Unity Catalog) e pratiche di CI/CD per modelli ML.
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Esperienza con LLM, Generative AI e pattern architetturali come RAG e Vector Search.
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Conoscenza di SQL e dei principi di modellazione dati (star schema, snowflake, granularità, relazioni).
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Familiarità con strumenti di Data Governance e Data Quality (Unity Catalog, lineage, catalogazione).
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Certificazioni Databricks o Microsoft Azure in ambito AI/ML.
(Nice to Have)Ulteriori competenze•
Visione architetturale e capacità di tradurre requisiti complessi in soluzioni tecniche concrete.
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Capacità di comunicare scelte architetturali a interlocutori con diversi livelli di tecnicità.
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Pensiero analitico e approccio scientifico rigoroso alla risoluzione dei problemi.
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Disponibilità al confronto tecnico e alla review tra pari.
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Curiosità verso le tecnologie emergenti e aggiornamento continuo.
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Buona conoscenza della lingua inglese.
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Disponibilità a periodiche trasferte, se necessarie.
Cosa Offriamo•
Opportunità di crescita professionale in un contesto data-driven in forte espansione.
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Ambiente di lavoro innovativo nel settore Data & AI.
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Formazione continua sulle tecnologie emergenti (Databricks, Azure, Gen AI).
Sede: MilanoTorino Dati retribuzione Condizioni contrattuali ed economiche Contratto a Tempo Indeterminato.
L'inquadramento previsto per il ruolo è: 7-8 livello del CCNL Gas Acqua.
La corrispondente RAL di base per il contratto a tempo indeterminato è prevista nell'intervallo tra ****** e ****** , distribuita su 14 mensilità.
Si aggiungono:•
Premio di produzione, collegato al raggiungimento di obiettivi aziendali predefiniti e misurabili (es. sicurezza, qualità del servizio, performance operative), convertibile in servizi di welfare;•
Buoni pasto del valore nominale di 12 giornalieri (in presenza) o 7 giornalieri (in smart working);•
Welfare aziendale;•
Possibilità di lavoro da remoto fino a 10 giorni al mese;•

Middle Ai Architect & Data Science

CAMERIERA/E AI PIANI

Addetto Controllo Accessi – Accoglienza e Coordinazione

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Addetto/a mensa

Ottico Esperto: Crescita in Team