Artificial Intelligence Engineer

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AI Engineer – AgriTech Platform Villa Fortuna
Fondazione Capellin
oFondazione Capellino è un ente senza scopo di lucro che opera per la salvaguardia della biosfera e, in particolare, della biodiversità
.Attraverso il modello della
Reintegration Econom
y, il valore generato dal lavoro viene restituito alla natura e reintegrato nella biodiversità attraverso progetti concreti e attività di sensibilizzazione
.A
Villa Fortun
a, centro sperimentale della Fondazione a San Salvatore Monferrato, agricoltura, biodiversità, ricerca scientifica e tecnologia si incontrano in un laboratorio a cielo aperto
.Qui sperimentiamo pratiche di agricoltura biodiversa, osserviamo gli ecosistemi e raccogliamo dati per comprendere come l'attività agricola possa contribuire alla tutela e alla rigenerazione della biodiversità
.Per sostenere questo percorso stiamo costruendo una nuova piattaforma digitale e cerchiamo una persona che contribuisca a trasformare dati agricoli e ambientali in strumenti concreti a supporto della ricerca e delle attività sul campo
.
Il ruo
loPer Villa Fortuna, società agricola sperimentale, cerchiamo u
n'AI Engineer – AgriTech Platfo
rm che contribuisca alla progettazione, allo sviluppo e all'evoluzione di una nuova piattaforma basata sull'Intelligenza Artificial
e.La persona selezionata lavorerà nel punto di incontro tra tecnologia, agricoltura e ricerca scientifica, collaborando con agronomi, ricercatori, personale operativo, sviluppatori e partner tecnologic
i.L'obiettivo sarà sviluppare soluzioni affidabili e concretamente utilizzabili sul campo, capaci di integrare e analizzare dati provenienti da fonti diverse e di supportare decisioni più informate, tempestive e sostenibil
i.
Principali responsabil
itàNel ruolo ti occuperai
di:progettare, sviluppare, validare e integrare modelli di Machine Learning e Intelligenza Artificia
le;analizzare dati agricoli, ambientali e relativi alla biodiversi
tà;integrare dati provenienti da sensori, dispositivi IoT, stazioni meteorologiche, sistemi GIS, immagini da drone o satellitari e altre fon
ti;sviluppare algoritmi predittivi e sistemi di supporto alle decisio
ni;collaborare con agronomi, ricercatori e operatori di Villa Fortuna per comprendere i processi sperimentali e le esigenze concrete del lavoro sul cam
po;sviluppare API e servizi per integrare i modelli AI con applicazioni, dashboard e altri strumenti digita
li;contribuire alla progettazione dell'architettura tecnologica e alla definizione della roadmap evolutiva della piattafor
ma;curare il deployment,



il monitoraggio e il miglioramento continuo dei modelli, con attenzione ad accuratezza, affidabilità, tracciabilità e scalabili
tà;contribuire alla qualità, all'organizzazione e alla governance dei da
ti;documentare le soluzioni sviluppate e condividerne il funzionamento con interlocutori tecnici e non tecni
ci.Competenze ed esperie
nzaCerchiamo una persona che abb
ia:esperienza concreta nello sviluppo di soluzioni di Machine Learning o Intelligenza Artificia
le;ottima conoscenza di Pyth
on;esperienza con almeno uno dei principali framework AI e Machine Learning, come PyTorch, TensorFlow o scikit-lea
rn;conoscenza di SQL e dei principali processi di raccolta, trasformazione e analisi dei da
ti;familiarità con API, database relazionali o NoSQL e ambienti clo
ud;esperienza o familiarità con il deployment, il monitoraggio e la manutenzione dei model
li;capacità di tradurre un'esigenza operativa o scientifica in una soluzione tecnologica concretamente utilizzabi
le;buone capacità di problem solving e attitudine al lavoro in team multidisciplina
ri;ottima conoscenza della lingua italiana, necessaria per il confronto quotidiano con agronomi, tecnici e operatori sul cam
po;buona conoscenza della lingua inglese, per collaborare con partner internazionali e seguire l'evoluzione delle tecnolog
ie.
È gradita una laurea in Informatica, Ingegneria Informatica, Data Science, Matematica, Fisica, Agraria, Ingegneria Agraria, Scienze ambientali o discipline aff
ini.Saranno valutati anche percorsi formativi differenti, purché accompagnati da esperienze e competenze coerenti con il ru
olo.
Costituiscono un
plusesperienza nei settori AgriTech, agricolo, agroalimentare, ambientale o della ricerca scienti
fica;conoscenza di sistemi IoT, agricoltura di precisione, dati geospaziali e
GIS;esperienza con immagini da drone o satellitari e soluzioni di computer vi
sion;conoscenza di modelli generativi, Large Language Model e sistemi
RAG;esperienza con pratiche MLOps e architetture cloud-na
tive;interesse personale per biodiversità, sostenibilità e innovazione applicata alla na
tura.
La persona che cer
chiamoOltre alle competenze tecniche, cerchiamo una pe




rsona:curiosa e orientata alla sperimenta
zione;concreta e capace di confrontarsi con problemi
reali;disponibile a lavorare sia con la tecnologia sia direttamente sul
campo;capace di dialogare con persone provenienti da ambiti professionali e scientifici diffe
renti;motivata a mettere le proprie competenze al servizio di un progetto con un impatto ambientale con
creto;interessata a costruire una piattaforma nuova, contribuendo alle sue scelte fin dalle fasi ini
ziali.
Cosa o
ffriamocontratto di lavoro subordinato a tempo indeter
minato;applicazio
ne del CCNL per gli Impiegati Ag
ricoli;retribuzione annua lorda compresa tra €****** e
€
******;posizionamento all'interno della fascia sulla base di criteri oggettivi e neutrali, tra cui esperienza pertinente, livello di autonomia, competenze in Machine Learning e MLOps, complessità dei progetti realizzati e conoscenza delle tecnologie ric
hieste;modalità di lavoro ibrida, regolata attraverso un accordo individuale di lavoro
agile;attività da remoto presso il domicilio e presenza
presso Villa Fortuna, San Salvatore Monferra
to (AL), programmata in funzione delle attività sperimentali e delle esigenze del progetto (ideale residenza in
zona);collaborazione con un ambiente multidisciplinare composto da professionalità tecnologiche, scientifiche e ag
ricole;autonomia nella proposta di nuove soluzioni e tecn
ologie;possibilità di crescita in un settore in rapida evoluzione e all'interno di un progetto ad alto impatto ambientale e s
ociale.
Can
didaturaPer candidarti,
inviaci:il tuo cur
riculum;ove disponibile, un portfolio, un repository o una breve descrizione dei progetti AI e Machine Learning ai quali hai cont
ribuito;una breve presentazione delle motivazioni che ti portano a voler applicare la tecnologia al mondo agricolo e alla tutela della biodi
versità.
Pari opportunità e trattamento dei dati
personaliLa ricerca è rivolta a persone dell'uno o dell'altro sesso, ai sensi dell'art. 27, comma 5, del D.Lgs.
198?**** .Fondazione Capellino conduce la selezione sulla base delle competenze, dell'esperienza e di criteri oggettivi e neutrali, senza discriminazioni fondate su genere, identità di genere, età, disabilità, origine, nazionalità, religione, convinzioni personali, orientamento sessuale o altre condizioni tutelate dal
la legge.I dati personali saranno trattati da Fondazione Capellino esclusivamente per finalità connesse alla ricerca e selezione del personale, nel rispetto del Regolamento UE ****?679 e della normativa nazionale app
licabile.

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