Data Analyst
Pubblicato il 13-08-2026 - REPA in Italia
Descrizione dell'azienda REPA è il principale distributore europeo di ricambi per apparecchiature per la ristorazione e la refrigerazione, macchine per il caffè e distributori automatici e partner di fiducia dei costruttori di apparecchiature (OEM), in grado di fornire il pezzo giusto al momento giusto. Con il più grande stock di ricambi originali e universali al mondo, materiali di consumo e accessori, distribuiti da un network di centri logistici altamente automatizzati in tutta Europa e oltre, REPA garantisce i tempi di consegna più rapidi del settore. Funzionalità potenziate dall'AI, immagini a 360°, disegni esplosi, manuali tecnici e altre funzioni di ricerca disponibili sulla piattaforma e-commerce e sull'app rendono semplice l'identificazione e l'ordine di ogni articolo. Un team di esperti del settore aiuta i clienti, in oltre 20 lingue, a trovare la soluzione perfetta per ogni riparazione. Con REPA, la manutenzione quotidiana delle apparecchiature per la ristorazione non è mai stata così semplice. REPA è la divisione europea di Parts Town Unlimited.
Descrizione del lavoro Per il potenziamento del nostro team Data, siamo alla ricerca di un/a Data Analyst desideroso/a di intraprendere un percorso di crescita nell'ambito di Data & Analytics. Entrando a far parte del team, avrai l'possibilità di sviluppare competenze nell'analisi e nella gestione dei dati, collaborando con diverse funzioni aziendali e utilizzando strumenti di Business Intelligence, automazione e Intelligenza Artificiale. Contribuirai al miglioramento della qualità dei dati e dei processi aziendali, analizzando le cause delle problematiche ricorrenti e partecipando a progetti strategici e collaborando all'implementazione di soluzioni innovative. Nello Specifico Ti Occuperai Di * verificare l'accuratezza, la coerenza e la completezza dei dati elaborati dai sistemi aziendali; * analizzare e correggere eventuali anomalie o incongruenze, contribuendo al miglioramento continuo della qualità del dato;