Consultant - Risk

13 ago - Italia
Unipol Assicurazioni

Unipol Assicurazioni S.P.A., Compagnia di Assicurazione multi-ramo del Gruppo Unipol, leader in Italia nei rami danni, per un potenziamento dell’area Risk Management , è alla ricerca di un brillante analista quantitativo da inserire nel ruolo di:Life Risk Specialist Sede di lavoro: Bologna (in presenza)
Il profilo ricercato, inserito nel contesto organizzativo della struttura “ Life Risk Modeling ”, si occuperà della gestione del modello interno vita e del modello di Asset Liability Management (ALM) adottato dal Gruppo Unipol. Il candidato entrerà a far parte di un team dedicato allo sviluppo, alla manutenzione e all’analisi dei modelli quantitativi utilizzati per la valutazione dei rischi del portafoglio vita.
Implementazione e sviluppo di modelli matematico-statistici per la valutazione dello SCR tecnico vita e dello SCR di mercato relativo al portafoglio vita;
Riconciliazionee analisi delle principali grandezze tra framework Solvency II e IFRS 17;
Analisi dei risultati dei modelli, interpretazione degli output e predisposizione della relativa reportistica.




Laurea magistrale Scienze Statistiche e/o Finanza Quantitativa conseguita con ottima votazione finale;
Almeno 3/4 annidi esperienza, acquisita presso compagnie assicurative o primarie società di consulenza, in attività svolte nel ruolo di Senior Specialist nella generazione modelli di valutazione del portafoglio vita, con particolare riferimento ai modelli di Asset Liability Management (ALM) ;
Esperienza nell’utilizzo di uno dei principali software di modellazione attuariale, in particolare RiskAgility Financial Modeller (RAFM) o Prophet ;
Esperienza nell’implementazione e gestione di modelli interni vita in ambito Solvency II ;
Esperienza nella programmazione in ambito matematico-statistico (es. Python, R, VBA, C++ o linguaggi analoghi);
Buone capacità analitiche, orientamento al risultato e attitudine al lavoro in team.
Il candidato in possesso delle competenze e delle esperienze richieste sarà inserito con r

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