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Virtual Manufacturing Engineer

Pubblicato il 13-08-2026 - AYES - Management & Technology Consulting in Umbria

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AYES è una multinazionale leader nella consulenza ingegneristica e tecnologica. In ottica di forte espansione, siamo alla ricerca di un/una Manufacturing Engineer da inserire presso un prestigioso cliente leader nel settore aerospace.

La risorsa ideale si occuperà di industrializzazione e ottimizzazione dei processi produttivi di componenti meccanici critici dal punto di vista aeronautico, garantendo producibilità, qualità e conformità agli standard di settore.

Automotive, Aerospace, Railway, Energy e Life Sciences. Con sedi in Italia, Europa e Stati Uniti, supportiamo i nostri clienti con competenze ingegneristiche di eccellenza.

Sei ambizioso, hai una resistente passione per l'innovazione industriale e vuoi lasciare il segno? Questa è l'opportunità perfetta per te.

Definire e ottimizzare i cicli di lavorazione per componenti meccanici destinati al settore aeronautico.

Progettare e validare attrezzature e fixture per lavorazioni CNC e assemblaggio.

Supportare il passaggio dei prodotti dalla progettazione alla produzione in serie,



garantendone la producibilità.

Applicare metodologie di Lean Manufacturing per il miglioramento continuo di scarti, tempi e costi.

Fornire supporto alla produzione e gestire l'interfaccia con fornitori esterni.

Laurea in Ingegneria Meccanica, Meccatronica, Gestionale o Aerospaziale.

Conoscenza dei processi di lavorazione meccanica (CNC, saldatura, trattamenti superficiali).

Competenze CAD/CAM (SolidWorks, CATIA o NX); Conoscenza di sistemi PLM/ERP (es. SAP, Windchill).

Conoscenza di metodologie Lean Manufacturing, Six Sigma e tecniche di root cause analysis (8D, 5 Why).

Esperienza pregressa in ruoli di produzione/industrializzazione, anche breve; per profili junior valutabile un percorso di studi solido con tesi o tirocinio pertinente.

Buona conoscenza della lingua inglese.

Il pacchetto retributivo per questo ruolo è compreso tra 31.000€ e 42.000€ e sarà valutato in funzione dell'esperienza p

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