Lead Data Architect
Pubblicato il 13-08-2026 - Datapizza in Milano
Intarget affianca brand nazionali e internazionali integrando strategia, dati, tecnologia, creatività e intelligenza artificiale lungo tutta la customer journey.
Per un attuale progetto strategico, Intarget cerca un/una Lead Data Architect che guidi la progettazione e la realizzazione di una piattaforma dati cloud-native su Google Cloud Platform.
La soluzione integrerà dati storici e flussi digitali in tempo reale per alimentare sistemi di personalizzazione e raccomandazione a supporto delle attività di marketing e advertising.
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RAL:
€60K - €70K + MBO variabile
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Esperienza:
5+ anni nella progettazione di architetture Data Lake, Lakehouse e Medallion su GCP, con esperienza nella guida di progetti data end-to-end
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Modalità di lavoro:
Ibrido su Milano, Pisa o Roma, con trasferte occasionali
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Tecnologie:
GCP, Python, SQL, Apache Kafka, Pub/Sub, Spark, Data Pipeline, Lakehouse, Medallion Architecture, Identity Resolution, Data Governance, Terraform, CI/CD, Airflow/Cloud Composer, Dataform
Ti occuperai di:
? Progettare e implementare architetture dati su GCP secondo i principi Lakehouse e Medallion, traducendo i requisiti del cliente in scelte tecnologiche e architetturali
? Disegnare e realizzare pipeline di ingestion batch e real-time/streaming da fonti web, app, advertising, CRM, CMS e altre piattaforme, utilizzando tecnologie come Pub/Sub, Apache Kafka o Spark
? Gestire la qualità, la trasformazione e l’arricchimento del dato fino al Gold Layer, garantendo tracciabilità, osservabilità, versionamento e riprocessabilità dei flussi
? Definire logiche di Identity Resolution per riconciliare dati provenienti da fonti, dispositivi e touchpoint differenti
? Progettare datastore, Feature Store e soluzioni a bassa latenza, rendendo dati e feature disponibili tramite API a sistemi applicativi, di personalizzazione, AI e Machine Learning
? Guidare il team operativo e il progetto end-to-end, confrontandoti direttamente con il cliente sulle principali decisioni tecn
