Agentic AI Engineer
Pubblicato il 13-08-2026 - Capgemini Engineering in Roma
In
Capgemini Engineering
, leader mondiale nei servizi di ingegneria, uniamo un team globale di talenti dell’ingegneria, scienza e tecnologia per aiutare le aziende più innovative del mondo a liberare il loro potenziale. Dai veicoli autonomi ai robot salva-vita, le nostre persone esperte in tecnologia digitale e software pensano fuori dagli schemi, offrendo servizi unici di ricerca e sviluppo e ingegneria in tutti i settori. Unisciti a noi per una carriera ricca di opportunità, dove potrai fare la differenza, in un atmosfera in cui ogni giorno è unico.
IL TUO RUOLO
Come
Agentic AI Engineer – AI Native Software Engineering
entrerai a far parte del nostro
Software Engineering Center of Excellence
.
Lavorerai alla progettazione e allo sviluppo di piattaforme e framework basati su Generative AI, Multi-Agent Systems e tecnologie emergenti per creare capacità autonome applicate all'intero Software Development Lifecycle.
Immagina di utilizzare l'AI non solo per scrivere codice, ma per contribuire alla progettazione della prossima generazione di veicoli, satelliti,
sistemi di difesa, dispositivi medicali e prodotti industriali intelligenti. Questo è il tipo di sfida che ti aspetta, sarai protagonista della trasformazione verso un modello di AI-Native Engineering in cui agenti intelligenti e professionisti collaborano per accelerare la progettazione, lo sviluppo e la validazione di software, sistemi embedded e prodotti complessi.
In particolare ti occuperai di:
- Applicare tecnologie Agentic AI e Generative AI ai processi di sviluppo di sistemi embedded, prodotti cyber-fisici e piattaforme software-intensive in diversi domini industrial;
- Collaborare con esperti di dominio provenienti da Automotive, Aerospace, Defence, Railway, Manufacturing e Life Sciences per creare nuovi modelli di AI-Augmented Engineering;
- Progettare e sviluppare sistemi agentici distribuiti e architetture Multi-Agent per supportare l'intero ciclo di vita del software;
- Realizzare framework di orc