Senior Data Engineer

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Senior Data Engineer

Experis ricerca un Senior Data Engineer per potenziare la divisione Energy & Utilities con sede a Roma. Il progetto si basa sulla migrazione e modernizzazione della piattaforma dati, superando un'architettura legacy per creare una Modern Data Platform cloud‑native su AWS.

Responsabilità
- Migrazione e riscrittura di processi ETL legacy verso pipeline moderne
- Sviluppo di flussi di ingestion batch e real-time
- Implementazione di pipeline dati in Python su AWS
- Ottimizzazione delle performance del Data Lake (S3, query, formati dati)
- Collaborazione con Data Architect e Cloud Engineer su scelte tecniche e architetturali
- Sviluppo di API REST per l’esposizione dei dati verso sistemi e dashboard

Requisiti richiesti
- Esperienza di almeno 2‑3 anni come Data Engineer
- Ottima conoscenza di Python applicato a data engineering
- Esperienza su AWS (in particolare Glue, Lambda, S3, Kinesis)
- Familiarità con architetture Data Lake / Modern Data Platform
- Esperienza in progetti di migrazione dati o superamento ETL legacy
- Mentalità ingegneristica,



orientata alla qualità del dato e alla scalabilità

Perché il progetto è interessante
- Progetto strategico e strutturato, non tattico
- Forte contenuto tecnico (non solo reporting / BI)
- Atmosfera cloud‑native e Python‑centric
- Dati complessi e ad alto impatto di business
- Possibilità di lavorare su un percorso di trasformazione di ampio respiro nel settore energia

Modalità di lavoro
- Ibrida: presenza richieste a Roma 2 giorni a settimana per il primo periodo di onboarding
- Inserimento in un team senior con forte competenza data & cloud
- Governance tecnica solida e roadmap chiara

Offerta

CCNL Commercio, tempo indeterminato, livello di inquadramento e RAL indicativo € 50.000‑55.000, basati sulle abilità dimostrate. Ticket restaurant dalla € 6,00 per giornata.

Agevolazioni
- Accesso a corsi di formazione soft skills e tecnica
- Convenzioni welfare
- Sviluppo e Career Coaching: piano di sviluppo profes

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